JDBC與Hibernate在性能上相比，JDBC靈活性有優(yōu)勢(shì)。而Hibernate在易學(xué)性，易用性上有優(yōu)勢(shì)。當(dāng)用到很多復(fù)雜的多表聯(lián)查和復(fù)雜的數(shù)據(jù)庫(kù)操作時(shí)，JDBC有優(yōu)勢(shì)。下面我們就來(lái)聊一聊JDBC與Hibernate區(qū)別。

我們先來(lái)看看JDBC與Hibernate的相同點(diǎn)：

1.兩者都是JAVA的數(shù)據(jù)庫(kù)操作中間件。

2.兩者對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行直接操作的對(duì)象都不是線程安全的，都需要及時(shí)關(guān)閉。

3.兩者都可以對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的更新操作進(jìn)行顯式的事務(wù)處理。

再來(lái)看JDBC與Hibernate的不同點(diǎn)：

1.使用的SQL語(yǔ)言不同：JDBC使用的是基于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的標(biāo)準(zhǔn)SQL語(yǔ)言，Hibernate使用的是HQL(Hibernate query language)語(yǔ)言

2.操作的對(duì)象不同：JDBC操作的是數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)通過(guò)SQL語(yǔ)句直接傳送到數(shù)據(jù)庫(kù)中執(zhí)行，Hibernate操作的是持久化對(duì)象，由底層持久化對(duì)象的數(shù)據(jù)更新到數(shù)據(jù)庫(kù)中。

3.數(shù)據(jù)狀態(tài)不同：JDBC操作的數(shù)據(jù)是“瞬時(shí)”的，變量的值無(wú)法與數(shù)據(jù)庫(kù)中的值保持一致，而Hibernate操作的數(shù)據(jù)是可持久的，即持久化對(duì)象的數(shù)據(jù)屬性的值是可以跟數(shù)據(jù)庫(kù)中的值保持一致的。

JDBC與Hibernate讀取性能方面的差距：

1、JDBC仍然是最快的訪問(wèn)方式，不論是Create還是Read操作，都是JDBC快。

2、Hibernate使用uuid.hex構(gòu)造主鍵，性能稍微有點(diǎn)損失，但是不大。

3、Create操作，JDBC在使用批處理的方式下速度比Hibernate快，使用批處理方式耗用JVM內(nèi)存比不使用批處理方式要多得多。

4、讀取數(shù)據(jù)，Hibernate的Iterator速度非常緩慢，因?yàn)樗敲看蝞ext的時(shí)候才去數(shù)據(jù)庫(kù)取數(shù)據(jù)，這一點(diǎn)從觀察任務(wù)管理器的java進(jìn)程占用內(nèi)存的變化也可以看得很清楚，內(nèi)存是幾十K幾十K的增加。

5、讀取數(shù)據(jù)，Hibernate的List速度很快，因?yàn)樗且淮涡园褦?shù)據(jù)取完，這一點(diǎn)從觀察任務(wù)管理器的java進(jìn)程占用內(nèi)存的變化也可以看得很清楚，內(nèi)存幾乎是10M的10M的增加。

6、JDBC讀取數(shù)據(jù)的方式和Hibernate的List方式是一樣的（這跟JDBC驅(qū)動(dòng)有很大關(guān)系，不同的JDBC驅(qū)動(dòng)，結(jié)果會(huì)很不一樣），這 從觀察java進(jìn)程內(nèi)存變化可以判斷出來(lái)，由于JDBC不需要像Hibernate那樣構(gòu)造一堆Cat對(duì)象實(shí)例，所以占用JVM內(nèi)存要比 Hibernate的List方式大概少一半左右。

7、Hibernate的Iterator方式并非一無(wú)是處，它適合于從大的結(jié)果集中選取少量的數(shù)據(jù)，即不需要占用很多內(nèi)存，又可以迅速得到結(jié)果。另外Iterator適合于使用JCS緩沖。最終結(jié)論：

由于MySQL的JDBC驅(qū)動(dòng)的重大缺陷，使得測(cè)試結(jié)果變得毫無(wú)意義，不具備任何參考價(jià)值，只是我們能夠大概判斷出一些結(jié)論。

當(dāng)然，對(duì)比JDBC與Hibernate的具體差距，還需要看JDBC與Hibernate在實(shí)踐中的數(shù)據(jù)對(duì)比。在本站的JDBC教程中，對(duì)于JDBC與Hibernate的各自應(yīng)用都有很好的講解，想要更進(jìn)一步的小伙伴千萬(wàn)不要錯(cuò)過(guò)。