消息隊列

即Message Queue，我們從數(shù)據(jù)結構來理解的話，Queue是一種先進先出的數(shù)據(jù)結構。所以意思就是將信息（通常指傳輸?shù)臄?shù)據(jù)）放入一個隊列中。

消息隊列的兩種模式：

點對點模式

可以看到，點對點模式下有可以有多個消費者，但是對于同一個消息，只會有一個消費者能訪問。通常可以用于異步推送消息，保存日志等。

發(fā)布訂閱模式

發(fā)布訂閱模式下，對于同一個主題（topic），任何訂閱了topic的消費者都能拉取此消息。通常可以用于構建消息系統(tǒng)。

在項目中使用了消息隊列有哪些優(yōu)勢呢？

• 解耦。各個系統(tǒng)之間不存在直接調(diào)用。而是通過消息的傳輸方式去達成業(yè)務需求，這個對于系統(tǒng)的侵入性很低。
• 提高系統(tǒng)的性能。異步處理的重要性。
• 便于分布式擴容。原來的代碼不需要改動，只需要增加新的功能就行。
• 數(shù)據(jù)持久化。
• 保證部分場景下，數(shù)據(jù)的有序性。
• 數(shù)據(jù)流處理。能更好、實時的處理大數(shù)據(jù)統(tǒng)計和分析。
• 分析下市面上比較流行的幾種MQ，ActiveMQ、RabbitMQ、Kafka、RocketMQ。

ActiveMQ

由Apache軟件基金會所開源，基于java語言開發(fā)。算是一個很老的MQ框架了，同時也是一個非常成熟的框架了，早期在很多互聯(lián)網(wǎng)公司得到廣泛的應用。

文檔齊全，支持多種語言，支持多種的高級特性，如消息組、通配符、組合隊列等。同時對Spring有很好的支持，可以輕易的通過配置文件集成到系統(tǒng)中。

缺點：

• 吞吐量低。ActiveMQ持久化信息的時候是需要建立索引的，寫性能下降，導致吞吐量下降。
• 沒有分片功能。當一個服務器承受不了更多的消息，就需要進行切分了。而ActiveMQ不支持，需要自己去實現(xiàn)。
• 版本迭代較慢。

RabbitMQ

基于Erlang語言編寫的一套開源（MPL）的消息隊列服務軟件，Erlang語言以高性能、健壯、可伸縮出名，所以RabbitMQ性能很強，吞吐量也很高，支持多種協(xié)議，集群化，消息的可靠執(zhí)行特性等優(yōu)勢，很適合企業(yè)的開發(fā)。

缺點：

吞吐量較低。

由于RabbitMQ支持的協(xié)議多，所以如果要好好學習的話，成本較高。

Kafka

由linkedin開源的，基于scala語言實現(xiàn)的一個高性能分布式Publish/Subscribe消息隊列系統(tǒng)。

其實Kafka的由來也挺有意思的。話說linkedin起初是使用ActiveMQ來進行數(shù)據(jù)系統(tǒng)中數(shù)據(jù)交換的，上面都說了ActiveMQ性能不咋滴，所以linkedin決定研發(fā)自己的消息傳遞系統(tǒng)，也就是Kafka。

Kafka跟其余的消息中間件比較，那是出名的第一快，以并發(fā)量大，社區(qū)活躍備受廣大組織的喜愛。

Kafka提供了超高的吞吐量，ms級別的延遲，極高的可用性以及可靠性，而且分布式可以任意擴展，還支持大數(shù)據(jù)框架Hadoop數(shù)據(jù)并行加載。

缺點：

單機隊列不能太高，超過64會導致性能下降。

消息重復消費。對數(shù)據(jù)準確性會產(chǎn)生影響。

缺乏一套完整的管理和監(jiān)控工具。

消費失敗不支持重試。

RocketMQ

由阿里開源，基于Java實現(xiàn)的一套分布式消息中間件，已經(jīng)捐獻給Apache基金會。

起初阿里也使用ActiveMQ做消息系統(tǒng)，可能也是由于性能、可用性問題，然后才自研RocketMQ。

RocketMQ思路起源于Kafka，單機吞吐量高，消息的高可靠性，如果做好了參數(shù)配置，基本不會存在消息丟失的可能，擴展性強，支持事務等。再怎么說，RocketMQ好歹經(jīng)歷過淘寶雙11的壓力，在阿里內(nèi)部項目中廣泛應用。

缺點：

支持的語言極少，就java和c++。

社區(qū)活躍明顯比不上kafka和RabbitMQ。

功能不夠完整，沒去實現(xiàn)JMS接口，系統(tǒng)遷移需要修改大量的代碼，增加了維護成本。

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