數據庫集群，顧名思義，就是利用至少兩臺或者多臺數據庫服務器，構成一個虛擬單一數據庫邏輯映像，像單數據庫系統那樣，向客戶端提供透明的數據服務。

數據庫集群的定義

這里有兩個關鍵點：

1. 兩臺或者多臺數據庫服務器：如果只有一臺數據庫服務器是不能稱其為集群的。

2. 透明的服務：集群向客戶端提供的服務與單機系統向客戶端提供的服務，從通訊協議上保持二進制兼容。

數據庫集群與分布式數據庫系統的區別

數據庫集群有的具有單份數據集，有的具有兩份或多份相似的數據集，有的具有兩份或多份實時一致的數據集，是將幾臺服務器集中在一起，實現同一數據集業務;而分布式數據庫系統往往具有完全不同的數據集，是將幾臺服務器集中在一起，實現不同數據集的業務。

數據庫集群往往是同構的系統，要求集群各節點都具有相同的操作系統和數據庫系統版本，甚至補丁包的版本也要求保持一致;而分布式數據庫系統可以是異構系統，包含不同的操作系統和不同的數據庫系統。

數據庫集群往往建立在高速局域網內，一般在一個網段內;而分布式數據庫系統既可以是高速局域網，也可以是跨部門、跨單位的異地遠程網絡，一般是跨網段，需要路由。

數據庫集群組織緊密，一臺節點跨了，其他節點可以立即頂上，服務保證延續;而分布式數據庫組織松散，一個節點跨了，那這個節點的數據服務就不可用了。

分布式數據庫的數據處理一般需要多個節點分布式執行，協同配合才能出結果;而數據庫集群不一定需要分布式協作就能出結果;

分布式數據庫中的每一個數據節點，為提升高可用和性能，都可以做成數據庫集群。

為保證分布式數據庫的高可靠、每一個數據節點都做成數據庫集群，因此，目前主流的分布式數據庫，應該叫分布式數據庫集群。

以上就是動力節點小編介紹的"數據庫集群和分布式數據庫的區別"，希望對大家有幫助，想了解更多可查看Java分布式應用教程。動力節點在線學習教程，針對沒有任何Java基礎的讀者學習,讓你從入門到精通,主要介紹了一些Java基礎的核心知識，讓同學們更好更方便的學習和了解Java編程，感興趣的同學可以關注一下。