MySQL作為最流行的數據庫關系型數據庫管理系統，仍然需要不時進行優化。不僅如此，在大而復雜的數據集的情況下，定期優化操作對于適當的系統性能至關重要。

MySQL的性能優化通常涉及多個級別的配置、分析和監控性能。要調整 MySQL 性能，您不一定需要擁有廣泛的專業知識和對 SQL 的深刻理解。

在本文中，我們將帶您了解主要的性能調整技術，以確保您的數據庫驅動應用程序的穩定性、可靠性和速度。

檢查推薦的 MySQL 硬件和軟件

要求

首先要做的是檢查 MySQL 的最佳硬件和軟件要求，尤其是如果您是低端 PC 的所有者，因為硬件限制可能會對性能產生重大影響。

最低 MySQL 數據庫服務器硬件要求(適用于 5.7 - 8.0 版本)：

1Ghz 處理器

512MB 內存

硬盤空間取決于數據庫的大小

還值得一提的是，如果可能的話，最好使用最新的官方版本的 MySQL。

內存、磁盤和 CPU 使用優化

在硬件層面，您可以采取一系列措施來改善硬件和軟件資源。

磁盤空間

如果您使用傳統硬盤驅動器 (HDD) 并尋求性能增強，您應該考慮升級到 SSD。MySQL 官方文檔沒有明確指出有效運行 MySQL 服務器所需的磁盤空間或內存設置，因為它們主要取決于潛在數據庫的大小。但是，最好使用sar和iostat系統性能工具來監控磁盤性能。如果磁盤使用率明顯高于其他資源的使用率，則絕對應該添加更多存儲空間或升級到更快的存儲空間。

RAM 內存

不足也會嚴重影響數據庫性能。這可能看起來很陳詞濫調，但如果您的服務器經常在內存不足并且 RAM 磁盤性能不令人滿意，則值得添加更多內存。當 RAM 用完時，MySQL 服務器會緩存物理內存，這會降低性能。因此，MySQL 內存優化極為重要。

CPU

MySQL CPU 使用優化應該從仔細分析您機器上發生的 MySQL 進程以及它們所需的處理器使用百分比開始。CPU 升級并不便宜，但是，如果它是一個瓶頸，升級將是必要的。

Internet 連接

網絡是 MySQL 基礎架構的關鍵部分，跟蹤和分析網絡流量以確保您有足夠的資源來管理工作負載非常重要。確保您的 MySQL 服務器有良好且穩定的 Internet 連接以正常運行。

軟件性能調優

正如我們已經提到的，您可以在硬件和軟件級別優化 MySQL 性能。現在讓我們看看 MySQL 軟件性能調優。

MySQL 在軟件方面的性能調優涉及到配置 MySQL 服務器選項、提高 MySQL 查詢性能、調優 MySQL 索引、切換到MySQL InnoDB存儲引擎等。讓我們詳細考慮所有這些。

MySQL 索引使用以提高性能

為提高性能而進行適當的索引并不容易，并且需要一定程度的專業知識，但它是您可以對數據庫進行的最佳性能改進之一。

MySQL 使用索引作為書籍索引或路線圖來快速查找給定查詢的值。如果沒有索引，MySQL 將逐行掃描整個表以查找相關數據。因此，索引優化旨在加速數據檢索。索引對用戶不可見，并且包含有關實際數據存儲位置的信息。還值得注意的是，InnoDB 表的 MySQL 索引長度有限制，具體取決于行格式。

MySQL 索引對于大型數據集非常有用，如果您的數據庫快速增長，索引調整是正確的做法。索引對以下操作特別有用：查找與 WHERE 子句匹配的行、使用 JOIN 檢索數據、在 ORDER BY 和 GROUP BY 的幫助下進行數據排序和分組。

那么為什么不插入盡可能多的索引呢?那將是一個壞主意——不必要的索引會占用空間并浪費系統的時間，更不用說它們還會增加查詢的成本，因為索引需要更新。所以你必須找到合適的平衡點來實現最優的 MySQL 索引使用。

使用 InnoDB 提高性能

對于那些數據庫負載很重的人來說，第一個調優技巧是嘗試從 MyISAM 存儲引擎切換到 InnoDB。與 MyISAM 相比，InnoDB 具有聚集索引，數據在頁面和連續的物理塊中，在處理大量數據時具有更好的性能。

InnoDB 還擁有一組豐富的變量和高級設置，可以對其進行配置以進一步提高 MySQL 性能。InnoDB 性能設置更廣泛，因此與調整 MyISAM 相比，有更多方法可以調整 InnoDB 以獲得更高的性能。

MySQL查詢優化

現在讓我們看看如何優化 MySQL 查詢以獲得更好的性能和速度。對于那些想要增強 MySQL 查詢的人來說，遵循以下優化技術將是一個好主意。

為 WHERE、ORDER BY 和 GROUP BY 子句中使用的列添加索引

這樣，您將提高 MySQL 查詢的性能，因為 MySQL 服務器將從數據庫中獲取結果的速度明顯更快。

在 SELECT 語句中指定必要的列

盡量避免使用 SELECT * FROM，因為它檢索表的所有列，從而導致服務器上的額外負載并降低其性能。將始終指定 SELECT 語句中的列作為一項規則。

謹慎使用 DISTINCT 和 UNION

查詢調優的另一個好技巧是僅在必要時使用 DISTINCT 和 UNION 運算符，因為使用它們的查詢會導致服務器開銷并通常會增加響應時間。考慮將 UNION 替換為 UNION ALL 并將 DISTINCT 替換為 GROUP BY 以提高流程效率。

避免在 LIKE 模式的開頭使用通配符

帶有 LIKE 運算符的 MySQL 條件查詢通常會導致服務器性能下降，因此應謹慎使用它們。當 LIKE 模式以通配符開頭時，MySQL 不能使用索引，例如，'%xyz'，并在這種情況下執行全表掃描。在優化 MySQL 查詢時應牢記這一點，并盡可能嘗試使用“xyz%”。

使用 INNER JOIN 而不是

OUTER JOIN 僅在必要時使用 OUTER JOIN。與 INNER JOIN 相比，MySQL 在獲取 OUTER JOIN 的結果方面做了更多的工作。我們建議您檢查您的 JOIN 查詢的性能，以防不滿意 - 盡可能開始將您的 OUTER JOIN 轉換為 INNER JOIN。 MySQL JOINs優化可以帶來顯著的性能提升。

調整服務器選項以提高性能

現在讓我們關注如何在性能調優方面優化 MySQL 服務器選項。為此，您需要調整配置文件 (my.cnf/my.ini)。

innodb_buffer_pool_size

該參數指定 MySQL 分配給 InnoDB 緩沖池的內存量。此參數的推薦值為可用內存的 70-80%。您的數據集越大，值應該越大。

max_connection

該參數定義允許同時連接的最大客戶端連接數，默認值為151。為了避免出現“連接太多”錯誤，可以增加該值。但是，請記住，打開的連接過多會影響性能。

query_cache_size

此參數設置分配給查詢緩存的內存總量。它的最佳值主要取決于您的工作情況，需要暫時確定。這個想法是從非常小的開始——例如 10MB——然后以小增量增加到 100-200MB。調整query_cache_size，記得開啟查詢緩存(query-cache-type ON)。請注意，較大的查詢緩存大小會導致性能嚴重下降。

innodb_io_capacity

該參數指定后臺執行的任務每秒允許的 I/O 操作數，默認值為 200。一般 100 左右的值適合普通硬盤，而更快更現代存儲設備較高的值將是有利的。

innodb_log_file_size

此參數指定日志組中每個 MySQL 重做日志文件的大小(以字節為單位)，默認值為 134,217,728(約 128 MB)。innodb_log_files_in_group 參數依次指定日志組中的日志文件數，默認值為 2。如果 innodb_log_file_size 值對于您的工作負載來說很小并且您的應用程序是寫密集型的，我們建議增加它。但是，太大的 innodb_log_file_size 會增加崩潰恢復時間。所以你必須找到它的最佳尺寸。

使用dbForge Studio for MySQL 進行MySQL 分析和查詢優化

dbForge Studio for MySQL 帶有一個高級MySQL 分析器，它允許收集有關已執行查詢的最完整的統計信息、發現慢速查詢以及對任何類型的性能問題進行故障排除。

使用 dbForge MySQL 性能調優工具，您可以：

使用 EXPLAIN 計劃優化查詢

監控會話統計

比較查詢分析結果

確定最昂貴的查詢

MySQL性能優化規則

始終在測試環境中檢查優化工作的結果

永遠不要在沒有基準測試的情況下進行優化

一次只改變一件事

將性能監控添加到您的日常工作中

記錄結果

以上就是關于“Mysql高性能優化和有效優化技巧”的介紹，大家如果對此比較感興趣，想了解更多相關知識，不妨來關注一下動力節點的MySQL教程，里面的課程內容細致全面，通俗易懂，很適合沒有基礎的小白學習，希望對大家能夠有所幫助哦。