現在絕大部分軟件項目，都會使用到關系型數據庫，比如MySQL、Oracle、DB2等等，目前這些數據庫的單機性能已經是不斷優化和提高了，但是隨著數據增長的速度和并發訪問量的增加，在某些公司、某些場景下，單機數據庫已經很難滿足業務的需要了，所以必須考慮數據庫集群的方式來提高系統的可用性;最常見的兩種方法：

分庫分表：把數據分散到不同的數據庫上，每臺數據庫中存儲的數據是不相同的(這里先不考慮每個庫做備份或讀寫分離);分庫分表既可以分散數據庫訪問的壓力，也可以分散數據存儲的壓力;但是使用分庫分表方案的時候，會帶來擴容、事務、關聯查詢等問題和難點，具體這里就不展開講了。

讀寫分離：將數據庫讀操作和寫操作分散到不同的節點上，通常是一臺數據庫做寫操作，1到N臺做讀操作;讀寫分離的架構，每一臺數據中的數據是相同的(這里先忽略延遲的問題)，所以只分散了數據庫訪問的壓力，并沒有分散數據存儲的壓力;我們這里主要講一講讀寫分離。

讀寫分離基本架構

MySQL讀寫分離的基本架構，可以參考下圖：

如上圖，讀寫分離實現的基本步驟是：

數據庫服務器搭建多臺，一主N從(N大于等于1);

主數據庫只負責寫操作，從數據庫只負責讀操作;

主數據庫復制數據到從數據庫上;

客戶端寫操作路由到主數據庫上，讀操作路由到從數據庫上。

讀寫分離還有另外一種架構，就是在MySQL數據庫和客戶端之間，增加一層中間代理層，客戶端只連接代理， 由代理根據請求類型，把請求分發到不同的數據庫上：

第一種架構，整體架構比較簡單直接，性能會稍微高一些，但是如果才用直連的方式，客戶端可能會稍微麻煩一些(通常需要引入一些組件，負責管理數據庫);

第二種架構，對客戶端比較友好，因為客戶端只需要和代理交互，并不用關注數據庫的具體信息;但是因為多了一層代理，多多少少會對性能有一定的影響。

讀寫分離帶來的好處

讀寫分離結構中，會有兩臺甚至更多臺數據庫，這種冗余的設計，可以提高數據的安全性和系統的可用性;就算是在分庫分表的架構中，每一臺子庫，也可以一主多備的部署方式;

讀寫分離更多的時候使用在讀操作遠遠大于寫操作的場景下，這樣可以保證寫操作的數據庫承受更小的壓力，也可以緩解X鎖和S鎖爭用;

服務器數量的增加，意味著可以有效地利用多臺服務器的資源;讀操作被分攤，提高了系統的性能;

如果寫操作比讀操作多，或者相近，可以采用雙主相互復制的架構。

以上就是關于“數據庫讀寫分離的好處”的介紹，大家如果想了解更多相關知識，不妨來關注一下動力節點的Java在線學習，里面的課程內容由淺到深，通俗易懂，適合沒有基礎的小伙伴學習，希望對大家能夠有所幫助哦。