現(xiàn)在絕大部分軟件項目，都會使用到關系型數(shù)據(jù)庫，比如MySQL、Oracle、DB2等等，目前這些數(shù)據(jù)庫的單機性能已經(jīng)是不斷優(yōu)化和提高了，但是隨著數(shù)據(jù)增長的速度和并發(fā)訪問量的增加，在某些公司、某些場景下，單機數(shù)據(jù)庫已經(jīng)很難滿足業(yè)務的需要了，所以必須考慮數(shù)據(jù)庫集群的方式來提高系統(tǒng)的可用性;最常見的兩種方法：

分庫分表：把數(shù)據(jù)分散到不同的數(shù)據(jù)庫上，每臺數(shù)據(jù)庫中存儲的數(shù)據(jù)是不相同的(這里先不考慮每個庫做備份或讀寫分離);分庫分表既可以分散數(shù)據(jù)庫訪問的壓力，也可以分散數(shù)據(jù)存儲的壓力;但是使用分庫分表方案的時候，會帶來擴容、事務、關聯(lián)查詢等問題和難點，具體這里就不展開講了。

讀寫分離：將數(shù)據(jù)庫讀操作和寫操作分散到不同的節(jié)點上，通常是一臺數(shù)據(jù)庫做寫操作，1到N臺做讀操作;讀寫分離的架構，每一臺數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)是相同的(這里先忽略延遲的問題)，所以只分散了數(shù)據(jù)庫訪問的壓力，并沒有分散數(shù)據(jù)存儲的壓力;我們這里主要講一講讀寫分離。

讀寫分離基本架構

MySQL讀寫分離的基本架構，可以參考下圖：

如上圖，讀寫分離實現(xiàn)的基本步驟是：

數(shù)據(jù)庫服務器搭建多臺，一主N從(N大于等于1);

主數(shù)據(jù)庫只負責寫操作，從數(shù)據(jù)庫只負責讀操作;

主數(shù)據(jù)庫復制數(shù)據(jù)到從數(shù)據(jù)庫上;

客戶端寫操作路由到主數(shù)據(jù)庫上，讀操作路由到從數(shù)據(jù)庫上。

讀寫分離還有另外一種架構，就是在MySQL數(shù)據(jù)庫和客戶端之間，增加一層中間代理層，客戶端只連接代理， 由代理根據(jù)請求類型，把請求分發(fā)到不同的數(shù)據(jù)庫上：

第一種架構，整體架構比較簡單直接，性能會稍微高一些，但是如果才用直連的方式，客戶端可能會稍微麻煩一些(通常需要引入一些組件，負責管理數(shù)據(jù)庫);

第二種架構，對客戶端比較友好，因為客戶端只需要和代理交互，并不用關注數(shù)據(jù)庫的具體信息;但是因為多了一層代理，多多少少會對性能有一定的影響。

讀寫分離帶來的好處

讀寫分離結構中，會有兩臺甚至更多臺數(shù)據(jù)庫，這種冗余的設計，可以提高數(shù)據(jù)的安全性和系統(tǒng)的可用性;就算是在分庫分表的架構中，每一臺子庫，也可以一主多備的部署方式;

讀寫分離更多的時候使用在讀操作遠遠大于寫操作的場景下，這樣可以保證寫操作的數(shù)據(jù)庫承受更小的壓力，也可以緩解X鎖和S鎖爭用;

服務器數(shù)量的增加，意味著可以有效地利用多臺服務器的資源;讀操作被分攤，提高了系統(tǒng)的性能;

如果寫操作比讀操作多，或者相近，可以采用雙主相互復制的架構。

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