生成數據庫項目時，預先部署腳本、數據庫對象定義和后期部署腳本合并為一個生成腳本，只能指定一個預先部署腳本和一個后期部署腳本，但可在預先部署腳本和后期部署腳本中包含其他腳本。在MySQL數據庫中，使用SQL腳本可以提高數據訪問的效率，并進行相關的數據處理。本文為大家介紹8個實用SQL腳本，幫助我們便捷MySQL數據庫的使用。

1.行轉列的用法PIVOT

CREATE table test(id int,name nvarchar(20),quarter int,number int)insert into test values(1,N'蘋果',1,1000)insert into test values(1,N'蘋果',2,2000)insert into test values(1,N'蘋果',3,4000)insert into test values(1,N'蘋果',4,5000)insert into test values(2,N'梨子',1,3000)insert into test values(2,N'梨子',2,3500)insert into test values(2,N'梨子',3,4200)insert into test values(2,N'梨子',4,5500)select * from test

結果：

select ID,NAME,[1] as '一季度',[2] as '二季度',[3] as '三季度',[4] as '四季度'fromtestpivot(sum(number)for quarter in([1],[2],[3],[4]))as pvt

結果：

2.列轉行的用法UNPIOVT

create table test2(id int,name varchar(20), Q1 int, Q2 int, Q3 int, Q4 int)insert into test2 values(1,'蘋果',1000,2000,4000,5000)insert into test2 values(2,'梨子',3000,3500,4200,5500)select * from test2

結果：

--列轉行select id,name,quarter,numberfromtest2unpivot(numberfor quarter in([Q1],[Q2],[Q3],[Q4]))as unpvt

結果：

3.連接遠程服務器

方法1：

select * ?from openrowset(
'SQLOLEDB',
'server=192.168.0.1;uid=sa;pwd=password',
'SELECT * FROM dbo.test')

--方法2：

select * ?from openrowset(
'SQLOLEDB',
'192.168.0.1';
'sa';
'password',
'SELECT * FROM dbo.test')當然也可以參考以前的示例，建立DBLINK進行遠程連接

4.把多行SQL數據變成一條多列數據，即新增列

SELECT
?id,
?name,
?SUM(CASE WHEN quarter=1 THEN number ELSE 0 END) '一季度',
?SUM(CASE WHEN quarter=2 THEN number ELSE 0 END) '二季度',
?SUM(CASE WHEN quarter=3 THEN number ELSE 0 END) '三季度',
?SUM(CASE WHEN quarter=4 THEN number ELSE 0 END) '四季度'FROM testGROUP BY id,name

結果：

我們將原來的4列增加到了6列。細心的朋友可能發現了這個結果和上面的行轉列怎么一模一樣？其實上面的行轉列是省略寫法，這種是比較通用的寫法。

5、表復制

語法1：Insert INTO table(field1,field2,...) values(value1,value2,...)

語法2：Insert into Table2(field1,field2,...) select value1,value2,... from Table1

（要求目標表Table2必須存在，由于目標表Table2已經存在，所以我們除了插入源表Table1的字段外，還可以插入常量。）

語法3：SELECT vale1, value2 into Table2 from Table1

（要求目標表Table2不存在，因為在插入時會自動創建表Table2，并將Table1中指定字段數據復制到Table2中。）

語法4：使用導入導出功能進行全表復制。如果是使用【編寫查詢以指定要傳輸的數據】，那么在大數據表的復制就會有問題？因為復制到一定程度就不再動了，內存爆了？它也沒有寫入到表中。而使用上面3種語法直接執行是會馬上刷新到數據庫表中的，你刷新一下mdf文件就知道了。

6.利用帶關聯子查詢Update語句更新數據

--方法1：Update Table1set c = (select c from Table2 where a = Table1.a)where c is null

--方法2：update  Aset  newqiantity=B.qiantityfrom  A,Bwhere  A.bnum=B.bnum

--方法3：update(select A.bnum ,A.newqiantity,B.qiantity from Aleft join B on A.bnum=B.bnum) AS Cset C.newqiantity = C.qiantitywhere C.bnum ='001'

7.字符串替換SUBSTRING/REPLACE

SELECT REPLACE('abcdefg',SUBSTRING('abcdefg',2,4),'**')

結果：

SELECT REPLACE('13512345678',SUBSTRING('13512345678',4,11),'********')

結果：

SELECT REPLACE('12345678@qq.com','1234567','******')

結果：

8.查詢一個表內相同紀錄 HAVING

如果一個ID可以區分的話，可以這么寫

SELECT * FROM HR.Employees

結果：

select * from HR.Employeeswhere title in (select title from HR.Employeesgroup by titlehaving count(1)>1)

結果：

對比一下發現，ID為1,2的被過濾掉了，因為他們只有一條記錄

如果幾個ID才能區分的話，可以這么寫

select * from HR.Employeeswhere title+titleofcourtesy in(select title+titleofcourtesyfrom HR.Employeesgroup by title,titleofcourtesyhaving count(1)>1)

結果：

title在和titleofcourtesy進行拼接后符合條件的就只有ID為6,7,8,9的了

以上就是為大家推薦的8個實用SQL腳本，在MySQL數據庫的使用過程中會經常用到，最好能夠記住。實在記不住也沒有關系，在需要的時候可以隨時來本站的MySQL教程查詢即可。