1、數據庫存儲引擎

數據庫存儲引擎是數據庫底層軟件組織，數據庫管理系統(DBMS)使用數據引擎進行創建、查詢、更新和刪除數據。不同的存儲引擎提供

不同的存儲機制、索引技巧、鎖定水平等功能，使用不同的存儲引擎，還可以 獲得特定的功能。現在許多不同的數據庫管理系統都支持多

種不同的數據引擎。存儲引擎主要有： 1. MyIsam , 2. InnoDB, 3. Memory, 4. Archive, 5. Federated 。

2、InnoDB(B+樹)

InnoDB 底層存儲結構為B+樹， B樹的每個節點對應innodb的一個page， page大小是固定的，一般設為 16k。其中非葉子節點只有鍵值，

葉子節點包含完成數據

適用場景：

1)經常更新的表，適合處理多重并發的更新請求。

2)支持事務。

3)可以從災難中恢復(通過 bin-log 日志等)。

4)外鍵約束。只有他支持外鍵。

5)支持自動增加列屬性 auto_increment。

3、TokuDB( Fractal Tree-節點帶數據)

TokuDB 底層存儲結構為 Fractal Tree,Fractal Tree 的結構與 B+樹有些類似, 在 Fractal Tree中，

每一個 child 指針除了需要指向一個 child

節點外，還會帶有一個 Message Buffer ，這個Message Buffer 是一個 FIFO 的隊列，用來緩存更新操作。

例如，一次插入操作只需要落在某節點的 Message Buffer 就可以馬上返回了，并不需要搜索到葉子節點。這些緩存的更新會在查詢時或后

臺異步合并應用到對應的節點中。

TokuDB 在線添加索引，不影響讀寫操作, 非常快的寫入性能， Fractal-tree 在事務實現上有優

勢。 他主要適用于訪問頻率不高的數據或歷史數據歸檔

4、MyIASM

MyIASM是 MySQL默認的引擎，但是它沒有提供對數據庫事務的支持，也不支持行級鎖和外鍵，因此當 NSERT(插入)或 UPDATE(更新)數據

時即寫操作需要鎖定整個表，效率便會低一些。

ISAM 執行讀取操作的速度很快，而且不占用大量的內存和存儲資源。在設計之初就預想數據組織成有固定長度的記錄，按順序存儲的。 ---

ISAM 是一種靜態索引結構。

缺點是它不 支持事務處理。

5、Memory

Memory(也叫 HEAP)堆內存：使用存在內存中的內容來創建表。每個 MEMORY 表只實際對應一個磁盤文件。 MEMORY 類型的表訪問

非常得快，因為它的數據是放在內存中的，并且默認使用HASH 索引。但是一旦服務關閉，表中的數據就會丟失掉。 Memory 同時支持散

列索引和 B 樹索引， B樹索引可以使用部分查詢和通配查詢，也可以使用<,>和>=等操作符方便數據挖掘，散列索引相等的比較快但是對于

范圍的比較慢很多

6、數據庫引擎有哪些

如何查看mysql提供的所有存儲引擎

mysql> show engines;

mysql常用引擎包括：MYISAM、Innodb、Memory、MERGE

1. MYISAM：全表鎖，擁有較高的執行速度，不支持事務，不支持外鍵，并發性能差，占用空間相對較小，對事務完整性沒有要求，以

select、insert為主的應用基本上可以使用這引擎

2. Innodb:行級鎖，提供了具有提交、回滾和崩潰回復能力的事務安全，支持自動增長列，支持外鍵約束，并發能力強，占用空間是

MYISAM的2.5倍，處理效率相對會差一些

3. Memory:全表鎖，存儲在內容中，速度快，但會占用和數據量成正比的內存空間且數據在mysql重啟時會丟失，默認使用HASH索引，

檢索效率非常高，但不適用于精確查找，主要用于那些內容變化不頻繁的代碼表

4. MERGE：是一組MYISAM表的組合

7、InnoDB與MyISAM的區別

1. InnoDB支持事務，MyISAM不支持，對于InnoDB每一條SQL語言都默認封裝成事務，自動提交，這樣會影響速度，所以最好把多條

SQL語言放在begin和commit之間，組成一個事務;

2. InnoDB支持外鍵，而MyISAM不支持。對一個包含外鍵的InnoDB表轉為MYISAM會失敗;

3. InnoDB是聚集索引，數據文件是和索引綁在一起的，必須要有主鍵，通過主鍵索引效率很高。但是輔助索引需要兩次查詢，先查詢到

主鍵，然后再通過主鍵查詢到數據。因此，主鍵不應該過大，因為主鍵太大，其他索引也都會很大。而MyISAM是非聚集索引，數據文

件是分離的，索引保存的是數據文件的指針。主鍵索引和輔助索引是獨立的。

4. InnoDB不保存表的具體行數，執行select count(*) from table時需要全表掃描。而MyISAM用一個變量保存了整個表的行數，執行上

述語句時只需要讀出該變量即可，速度很快;

5. Innodb不支持全文索引，而MyISAM支持全文索引，查詢效率上MyISAM要高

8、索引

索引(Index)是幫助 MySQL 高效獲取數據的數據結構。 常見的查詢算法,順序查找,二分查找,二叉排序樹查找,哈希散列法,分塊查找,平衡多

路搜索樹 B 樹(B-tree) ，索引是對數據庫表中一個或多個列的值進行排序的結構，建立索引有助于快速獲取信息。

你也可以這樣理解：索引就是加快檢索表中數據的方法。數據庫的索引類似于書籍的索引。在書籍中，索引允許用戶不必翻閱完整個書就能

迅速地找到所需要的信息。在數據庫中，索引也允許數據庫程序迅速地找到表中的數據，而不必掃描整個數據庫

mysql 有4種不同的索引：

主鍵索引(PRIMARY)

唯一索引(UNIQUE)

普通索引(INDEX)

全文索引(FULLTEXT)

索引并非是越多越好，創建索引也需要耗費資源，一是增加了數據庫的存儲空間，二是在插入和刪除時要花費較多的時間維護索引

索引加快數據庫的檢索速度

索引降低了插入、刪除、修改等維護任務的速度

唯一索引可以確保每一行數據的唯一性

通過使用索引，可以在查詢的過程中使用優化隱藏器，提高系統的性能

索引需要占物理和數據空間

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