更新時(shí)間:2023-01-03 15:54:20 來源:動(dòng)力節(jié)點(diǎn) 瀏覽1306次
1.比如,現(xiàn)在有個(gè)面試官說,現(xiàn)在線上有個(gè)SQL執(zhí)行很慢,你怎么優(yōu)化?
這種時(shí)候最好分幾步回答,不要一上來就說,該怎么怎么寫SQL,面試時(shí)要學(xué)會(huì),跳出來,看全貌,裝進(jìn)去,看本質(zhì)。
2.慢 SQL 語句的幾種常見誘因?
在這個(gè)時(shí)候,就可以說,面試官,您好,我覺得SQL慢出現(xiàn)的原因可以分為以下幾種,切記,不要回答自己模糊不清的,沒法自圓其說的即使知道你也別回答,不然就是給自己挖坑。。。
如果表很大,而對(duì)where或者order by 后面字段沒有建立索引,那這種情況查起來肯定很費(fèi)力。但是有時(shí)候建立了索引,但在一些特定的場(chǎng)景下,索引還有可能會(huì)失效,所以索引失效也是導(dǎo)致慢查詢的主要原因之一。失效場(chǎng)景很多,比如模糊查詢白分號(hào)在前、查詢的字段使用了函數(shù)或者做了計(jì)算操作都有可能導(dǎo)致索引失效。
InnoDB 存儲(chǔ)引擎支持行鎖和表鎖,我們要注意行鎖升級(jí)為表鎖的可能。在批量更新操作時(shí),行鎖就很可能會(huì)升級(jí)為表鎖。MySQL 認(rèn)為如果對(duì)一張表使用大量行鎖,會(huì)導(dǎo)致事務(wù)執(zhí)行效率下降,從而可能造成其它事務(wù)長(zhǎng)時(shí)間鎖等待和更多的鎖沖突問題發(fā)生,致使性能嚴(yán)重下降,所以 MySQL 會(huì)將行鎖升級(jí)為表鎖。還有,行鎖是基于索引加的鎖,如果我們?cè)诟虏僮鲿r(shí),條件索引失效,那么行鎖也會(huì)升級(jí)為表鎖。除了鎖升級(jí)之外,行鎖相對(duì)表鎖來說,雖然粒度更細(xì),并發(fā)能力提升了,但也帶來了新的問題,那就是死鎖。
使用不恰當(dāng)?shù)?SQL 語句也是慢 SQL 最常見的誘因之一。例如,習(xí)慣使用 SQL 語句,在大數(shù)據(jù)表中使用 分頁查詢,以及對(duì)非索引字段進(jìn)行排序等等。對(duì)于一些慢的SQL,我該怎么分析?
上面我說了一些關(guān)于SQL執(zhí)行慢的原因,下面就該看看怎么分析這些SQL了
開啟慢查詢,慢查詢是分析SQL執(zhí)行慢的常見手段,主要有這幾個(gè)參數(shù),slow_query_log:慢查詢開啟狀態(tài),slow_query_log_file:慢查詢?nèi)罩敬娣诺奈恢?這個(gè)目錄需要MySQL的運(yùn)行帳號(hào)的可寫權(quán)限,一般設(shè)置為MySQL的數(shù)據(jù)存放目錄),long_query_time:查詢超過多少秒才記錄。
3.平時(shí)寫SQL時(shí)該注意什么?有什么經(jīng)驗(yàn)可談?
到這里,如果面試官還在聽你回答,這時(shí)候,你可以適當(dāng)提高一點(diǎn)語氣,說對(duì)于一些慢SQL,有很大一部分是由于我們開發(fā)者寫SQL時(shí)不注意SQL優(yōu)化導(dǎo)致的,那么我就說一下我知道的一些注意事項(xiàng)。。。(提高聲音分貝,以防面試官睡著,并敲重點(diǎn),告訴面試官,我準(zhǔn)備裝逼了,哈哈哈。。。)
統(tǒng)計(jì)時(shí)盡量使用count(*),count(*)≈count(1),大于count(主鍵)。
如果明確查找一條語句,請(qǐng)使用limit 1;,因?yàn)檎业揭粭l符合條件的記錄后就不會(huì)繼續(xù)查找了。
優(yōu)化分頁查詢
避免 Select *
用到什么字段就具體寫什么字段,原因除了 select * 查詢所有字段會(huì)多出網(wǎng)絡(luò)傳輸開銷之外,還有更重要的一點(diǎn)是,select * 無法使用覆蓋索引。
盡量使用 MySQL 5.6以后的版本
對(duì)于使用索引方面對(duì)索引字段做函數(shù)操作或者做運(yùn)算操作,都不能使用上索引。
所以針對(duì)這一點(diǎn),除了我們索引的字段不要加函數(shù)之外。還要注意一些隱式轉(zhuǎn)換,比如,交易日志表(tradelog),tradeid 的字段類型是 varchar(32),字段有索引,但是當(dāng)你執(zhí)行 select * from tradelog where tradeid=110717;語句,你發(fā)現(xiàn)走的還是全索引掃描。這是因?yàn)樗鋵?shí)做了類型轉(zhuǎn)換,相當(dāng)于這么執(zhí)行mysql> select * from tradelog where CAST(tradid AS signed int) = 110717;。隱式字符編碼轉(zhuǎn)換
如果兩張表使用的編碼集不一致,比如一個(gè)是utf8mb4,一個(gè)是utf8,那么這兩個(gè)字段連接后,相當(dāng)于做了一次CONVERT(traideid USING utf8mb4),這樣也用不了索引。其實(shí)字符集不同只是條件之一,連接過程中要求在被驅(qū)動(dòng)表的索引字段上加函數(shù)操作,是直接導(dǎo)致對(duì)被驅(qū)動(dòng)表做全表掃描的原因。
4.什么是SQL查詢優(yōu)化?
答: 查詢優(yōu)化是一種以某種方式編寫查詢以便可以快速執(zhí)行的過程。對(duì)于任何標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用而言,這都是重要的一步。
5.有哪些技巧可以提高SQL查詢的性能?
答: 優(yōu)化SQL查詢可以對(duì)性?能帶來實(shí)質(zhì)性的積極影響。它還取決于您所擁有的RDBMS知識(shí)水平。現(xiàn)在讓我們看一下調(diào)整SQL查詢的一些技巧。
1.盡量不要編寫冗長(zhǎng)的查詢,使用視圖和存儲(chǔ)過程,它有助于最大程度地減少網(wǎng)絡(luò)負(fù)載。
2.最好引入約束而不是觸發(fā)器。它們比觸發(fā)器更有效,并且可以提高性能。
3.使用表級(jí)變量而不是臨時(shí)表。
4. UNION ALL子句的響應(yīng)速度比UNION快。它不會(huì)查找重復(fù)的行,而UNION語句會(huì)查找重復(fù)的行,無論它們是否存在。
5.防止使用DISTINCT和HAVING子句。
6.避免過多使用SQL游標(biāo)。
7.構(gòu)建存儲(chǔ)過程時(shí),請(qǐng)使用SET NOCOUNT ON子句。它表示受T-SQL語句影響的行。這將導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)流量減少。
8.優(yōu)良作法是返回所需的列而不是表的所有列。
9.最好不要使用復(fù)雜的Join,并避免不當(dāng)?shù)厥褂糜|發(fā)器。
10.創(chuàng)建表索引并遵守標(biāo)準(zhǔn)
6.有哪些影響數(shù)據(jù)庫性能的瓶頸?
答: 在Web應(yīng)用程序中,數(shù)據(jù)庫層可能被證明是實(shí)現(xiàn)最后一英里可擴(kuò)展性的關(guān)鍵瓶頸。如果數(shù)據(jù)庫存在性能泄漏,則可能成為瓶頸,并可能導(dǎo)致問題。一些常見的性能問題如下。
1. CPU使用率異常是最明顯的性能瓶頸。但是,您可以通過擴(kuò)容CPU或替換為高級(jí)CPU來修復(fù)它。它可能看起來像是一個(gè)簡(jiǎn)單的問題,但異常的CPU使用率可能導(dǎo)致其他問題。
2.內(nèi)存不足是下一個(gè)最常見的瓶頸。如果服務(wù)器無法管理峰值負(fù)載,那么它將對(duì)性能造成很大的問號(hào)。對(duì)于任何應(yīng)用程序來說,執(zhí)行內(nèi)存都是至關(guān)重要的,因?yàn)樗瘸志眯詢?nèi)存要快。同樣,當(dāng)RAM下降到特定閾值時(shí),操作系統(tǒng)將轉(zhuǎn)向使用交換內(nèi)存。但這會(huì)使應(yīng)用程序運(yùn)行非常緩慢。
您可以通過擴(kuò)容RAM來解決它,但是如果有內(nèi)存泄漏,它將無法解決。在這種情況下,您需要分析應(yīng)用程序,以識(shí)別其代碼中的潛在泄漏。
3.對(duì)外部存儲(chǔ)設(shè)備(如SATA磁盤)的過度依賴也可能成為瓶頸。在將大量數(shù)據(jù)寫入磁盤時(shí),其影響顯而易見。如果輸出操作非常慢,則很明顯表明問題已成為瓶頸。
在這種情況下,您需要進(jìn)行擴(kuò)容,用更快的驅(qū)動(dòng)器替換現(xiàn)有驅(qū)動(dòng)器。嘗試升級(jí)到SSD硬盤驅(qū)動(dòng)器或類似產(chǎn)品
以上就是“sql性能優(yōu)化的相關(guān)面試專題”,你能回答上來嗎?如果想要了解更多的Java面試題相關(guān)內(nèi)容,可以關(guān)注動(dòng)力節(jié)點(diǎn)Java官網(wǎng)。
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