如今，IT開發(fā)人員面對的最大挑戰(zhàn)就是復(fù)雜性，硬件越來越復(fù)雜，OS越來越復(fù)雜，編程語言和API越來越復(fù)雜，構(gòu)建的應(yīng)用也越來越復(fù)雜。今天，動力節(jié)點(diǎn)java學(xué)院小編整理出了Java程序員一直使用的一些工具或框架，或許會對你有意義。

1、Solr ——開源企業(yè)搜索平臺，用Java編寫，來自Apache Lucene項(xiàng)目

Solr是一個獨(dú)立的企業(yè)級搜索應(yīng)用服務(wù)器，它對外提供類似于Web-service的API接口。用戶可以通過http請求，向搜索引擎服務(wù)器提交一定格式的XML文件，生成索引；也可以通過Http Get操作提出查找請求，并得到XML格式的返回結(jié)果。與ElasticSearch一樣，同樣是基于Lucene，但它對其進(jìn)行了擴(kuò)展，提供了比Lucene更為豐富的查詢語言，同時(shí)實(shí)現(xiàn)了可配置、可擴(kuò)展并對查詢性能進(jìn)行了優(yōu)化。

2、Hazelcast ——基于Java的開源內(nèi)存數(shù)據(jù)網(wǎng)格

Hazelcast是一種內(nèi)存數(shù)據(jù)網(wǎng)格 in-memory data grid，提供Java程序員關(guān)鍵任務(wù)交易和萬億級內(nèi)存應(yīng)用。雖然Hazelcast沒有所謂的“Master”，但是仍然有一個Leader節(jié)點(diǎn)(the oldest member)，這個概念與ZooKeeper中的Leader類似，但是實(shí)現(xiàn)原理卻完全不同。同時(shí)，Hazelcast中的數(shù)據(jù)是分布式的，每一個member持有部分?jǐn)?shù)據(jù)和相應(yīng)的backup數(shù)據(jù)，這點(diǎn)也與ZooKeeper不同。Hazelcast的應(yīng)用便捷性深受開發(fā)者喜歡，但如果要投入使用，還需要慎重考慮。

3、Memcached ——通用分布式內(nèi)存緩存系統(tǒng)。

Memcached是一套分布式快取系統(tǒng)，當(dāng)初是Danga Interactive為了LiveJournal所發(fā)展的，但被許多軟件所使用。Memcached作為高速運(yùn)行的分布式緩存服務(wù)器，具有以下的特點(diǎn)：協(xié)議簡單，基于libevent的事件處理，內(nèi)置內(nèi)存存儲方式。

4、Hadoop ——用Java編寫的開源軟件框架，用于分布式存儲，并對非常大的數(shù)據(jù)用戶可以在不了解分布式底層細(xì)節(jié)的情況下，開發(fā)分布式程序

Hadoop實(shí)現(xiàn)了一個分布式文件系統(tǒng)(Hadoop Distributed File System)，簡稱HDFS。Hadoop的框架最核心的設(shè)計(jì)就是HDFS和MapReduce。HDFS為海量的數(shù)據(jù)提供了存儲，MapReduce則為海量的數(shù)據(jù)提供了計(jì)算。

5、Cassandra——開源分布式數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)

最初是由Facebook開發(fā)的，旨在處理許多商品服務(wù)器上的大量數(shù)據(jù)，提供高可用性，沒有單點(diǎn)故障。Apache Cassandra是一套開源分布式NoSQL數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。集Google BigTable的數(shù)據(jù)模型與Amazon Dynamo的完全分布式架構(gòu)于一身。此后，由于Cassandra良好的可擴(kuò)展性，被Digg、Twitter等Web 2.0網(wǎng)站所采納，成為了一種流行的分布式結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲方案。因Cassandra是用Java編寫的，所以理論上在具有JDK6及以上版本的機(jī)器中都可以運(yùn)行，官方測試的JDK還有OpenJDK 及Sun的JDK。 Cassandra的操作命令類似于我們平時(shí)操作的關(guān)系數(shù)據(jù)庫，對于熟悉MySQL的小伙伴來說，操作會很容易上手。

6、MongoDB——最受歡迎的，跨平臺的，面向文檔的數(shù)據(jù)庫

MongoDB是一個基于分布式文件存儲的數(shù)據(jù)庫，使用C++語言編寫。旨在為Web應(yīng)用提供可擴(kuò)展的高性能數(shù)據(jù)存儲解決方案。應(yīng)用性能高低依賴于數(shù)據(jù)庫性能，MongoDB則是非關(guān)系數(shù)據(jù)庫中功能最豐富，最像關(guān)系數(shù)據(jù)庫的，隨著MongDB 3.4版本發(fā)布，其應(yīng)用場景適用能力得到了進(jìn)一步拓展。MongoDB的核心優(yōu)勢就是靈活的文檔模型、高可用復(fù)制集、可擴(kuò)展分片集群。你可以試著從幾個方面了解MongoDB，如實(shí)時(shí)監(jiān)控MongoDB工具、內(nèi)存使用量和頁面錯誤、連接數(shù)、數(shù)據(jù)庫操作、復(fù)制集等。

7、Elasticsearch ——為云構(gòu)建的分布式RESTful搜索引擎

ElasticSearch是基于Lucene的搜索服務(wù)器。它提供了分布式多用戶能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java開發(fā)的，并作為Apache許可條款下的開放源碼發(fā)布，是比較流行的企業(yè)級搜索引擎。ElasticSearch不僅是一個全文本搜索引擎，還是一個分布式實(shí)時(shí)文檔存儲，其中每個field均是被索引的數(shù)據(jù)且可被搜索，也是一個帶實(shí)時(shí)分析功能的分布式搜索引擎，并且能夠擴(kuò)展至數(shù)以百計(jì)的服務(wù)器存儲及處理PB級的數(shù)據(jù)。ElasticSearch在底層利用Lucene完成其索引功能，因此其許多基本概念源于Lucene。

8、Spark ——Apache Software Foundation中最活躍的項(xiàng)目，是一個開源集群計(jì)算框架

Spark 是一種與 Hadoop 相似的開源集群計(jì)算環(huán)境，但是兩者之間還存在一些不同之處，這些不同之處使 Spark 在某些工作負(fù)載方面表現(xiàn)得更加優(yōu)越，換句話說，Spark 啟用了內(nèi)存分布數(shù)據(jù)集，除了能夠提供交互式查詢外，它還可以優(yōu)化迭代工作負(fù)載。Spark 是在 Scala 語言中實(shí)現(xiàn)的，它將 Scala 用作其應(yīng)用程序框架。與 Hadoop 不同，Spark 和 Scala 能夠緊密集成，其中的 Scala 可以像操作本地集合對象一樣輕松地。

9、MongoDB——最受歡迎的，跨平臺的，面向文檔的數(shù)據(jù)庫

MongoDB是一個基于分布式文件存儲的數(shù)據(jù)庫，使用C++語言編寫。旨在為Web應(yīng)用提供可擴(kuò)展的高性能數(shù)據(jù)存儲解決方案。應(yīng)用性能高低依賴于數(shù)據(jù)庫性能，MongoDB則是非關(guān)系數(shù)據(jù)庫中功能最豐富，最像關(guān)系數(shù)據(jù)庫的，隨著MongDB 3.4版本發(fā)布，其應(yīng)用場景適用能力得到了進(jìn)一步拓展。MongoDB的核心優(yōu)勢就是靈活的文檔模型、高可用復(fù)制集、可擴(kuò)展分片集群。你可以試著從幾個方面了解MongoDB，如實(shí)時(shí)監(jiān)控MongoDB工具、內(nèi)存使用量和頁面錯誤、連接數(shù)、數(shù)據(jù)庫操作、復(fù)制集等。

10、Redis ——開源(BSD許可)內(nèi)存數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)存儲，用作數(shù)據(jù)庫，緩存和消息代理

Redis是一個開源的使用ANSI C語言編寫的、支持網(wǎng)絡(luò)、可基于內(nèi)存亦可持久化的日志型、Key-Value數(shù)據(jù)庫，并提供多種語言的API。Redis有三個主要使其有別于其它很多競爭對手的特點(diǎn)：Redis是完全在內(nèi)存中保存數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫，使用磁盤只是為了持久性目的; Redis相比許多鍵值數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)有相對豐富的數(shù)據(jù)類型; Redis可以將數(shù)據(jù)復(fù)制到任意數(shù)。