源碼分析是一種臨界知識，掌握了這種臨界知識，能不變應萬變，源碼分析對于很多人來說很枯燥，生澀難懂。

　　源碼閱讀，我覺得最核心有三點：技術基礎+強烈的求知欲+耐心。

　　我認為是閱讀源碼的最核心驅(qū)動力。我見到絕大多數(shù)程序員，對學習的態(tài)度，基本上就是這幾個層次(很偏激哦)：

　　1、只關注項目本身，不懂就baidu一下。

　　2、除了做好項目，還會閱讀和項目有關的技術書籍，看wikipedia。

　　3、除了閱讀和項目相關的書外，還會閱讀IT行業(yè)的書，比如學Java時，還會去了解函數(shù)語言，如LISP。

　　4、找一些開源項目看看，大量試用第三方框架，還會寫寫demo。

　　5、閱讀基礎框架、J2EE規(guī)范、Debug服務器內(nèi)核。

　　大多數(shù)程序都是第1種，到第5種不光需要濃厚的興趣，還需要勇氣：我能讀懂嗎？其實，你能夠讀懂的

　　耐心，真的很重要。因為你極少看到閱讀源碼的指導性文章或書籍，也沒有人要求或建議你讀。你讀的過程中經(jīng)常會卡住，而一卡主可能就陷進了迷宮。這時，你需要做的，可能是暫時中斷一下，再從外圍看看它：如API結(jié)構、框架的設計圖。

　　下圖是總結(jié)出目前最應該學習的源碼知識點：

　　二、分布式架構

　　分布式系統(tǒng)是一個古老而寬泛的話題，而近幾年因為“大數(shù)據(jù)”概念的興起，又煥發(fā)出了新的青春與活力。除此之外，分布式系統(tǒng)也是一門理論模型與工程技法并重的學科內(nèi)容。相比于機器學習這樣的研究方向，學習分布式系統(tǒng)的同學往往會感覺：“入門容易，深入難”。的確，學習分布式系統(tǒng)幾乎不需要太多數(shù)學知識。

　　分布式系統(tǒng)是一個復雜且寬泛的研究領域，學習一兩門在線課程，看一兩本書可能都是不能完全覆蓋其所有內(nèi)容的。

　　總的來說，分布式系統(tǒng)要做的任務就是把多臺機器有機的組合、連接起來，讓其協(xié)同完成一件任務，可以是計算任務，也可以是存儲任務。如果一定要給近些年的分布式系統(tǒng)研究做一個分類的話，我個人認為大概可以包括三大部分：

　　分布式存儲系統(tǒng)

　　分布式計算系統(tǒng)

　　分布式管理系統(tǒng)

　　下圖是總結(jié)近幾年目前分布式最主流的技術：

　　三、微服務

　　當前微服務很熱，大家都號稱在使用微服務架構，但究竟什么是微服務架構？微服務架構是不是發(fā)展趨勢？對于這些問題，我們都缺乏清楚的認識。

　　為解決單體架構下的各種問題，微服務架構應運而生。與其構建一個臃腫龐大、難以馴服的怪獸，還不如及早將服務拆分。微服務的核心思想便是服務拆分與解耦，降低復雜性。微服務強調(diào)將功能合理拆解，盡可能保證每個服務的功能單一，按照單一責任原則（SingleResponsibilityPrinciple）明確角色。將各個服務做輕，從而做到靈活、可復用，亦可根據(jù)各個服務自身資源需求，單獨布署，單獨作橫向擴展。

　　下圖是總結(jié)出微服務需要學習的知識點：

　　四、性能優(yōu)化

　　不管是應付前端面試還是改進產(chǎn)品體驗，性能優(yōu)化都是躲不開的話題。

　　優(yōu)化的目的是讓用戶有“快”的感受，那如何讓用戶感受到快呢？

　　加載速度真的很快，用戶打開輸入網(wǎng)址按下回車立即看到了頁面

　　加載速度并沒有變快，但用戶感覺你的網(wǎng)站很快

　　性能優(yōu)化取決于多個因素，包括垃圾收集、虛擬機和底層操作系統(tǒng)（OS）設置。有多個工具可供開發(fā)人員進行分析和優(yōu)化時使用，你可以通過閱讀JavaToolsforSourceCodeOptimizationandAnalysis來學習和使用它們。

　　必須要明白的是，沒有兩個應用程序可以使用相同的優(yōu)化方式，也沒有完美的優(yōu)化java應用程序的參考路徑。使用最佳實踐并且堅持采用適當?shù)姆绞教幚硇阅軆?yōu)化。想要達到真正最高的性能優(yōu)化，你作為一個Java開發(fā)人員，需要對Java虛擬機（JVM）和底層操作系統(tǒng)有正確的理解。

　　下圖是總結(jié)性能優(yōu)化應該學習理解的幾大知識體系：

　　五、Java工程化

　　工欲善其事，必先利其器，不管是小白，還是資深開發(fā)，都需要先選擇好的工具。提升開發(fā)效率何團隊協(xié)作效率。讓自己有更多時間來思考。

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