Caffeine是一種高性能的緩存庫，是基于Java8的最佳（最優）緩存框架。

　　Cache（緩存），基于GoogleGuava，Caffeine提供一個內存緩存，大大改善了設計Guava'scache和ConcurrentLinkedHashMap的體驗。

　　緩存類似于ConcurrentMap，但二者并不完全相同。最基本的區別是，ConcurrentMap保存添加到其中的所有元素，直到顯式地刪除它們。另一方面，緩存通常配置為自動刪除條目，以限制其內存占用。在某些情況下，LoadingCache或AsyncLoadingCache可能很有用，因為它是自動緩存加載的。

　　Caffeine提供了靈活的結構來創建緩存，并且有以下特性：

　　自動加載條目到緩存中，可選異步方式

　　可以基于大小剔除

　　可以設置過期時間，時間可以從上次訪問或上次寫入開始計算

　　異步刷新

　　keys自動包裝在弱引用中

　　values自動包裝在弱引用或軟引用中

　　條目剔除通知

　　緩存訪問統計

　　1.加載/填充

　　Caffeine提供以下四種類型的加載策略：

　　1.1.Manual

　　Cache接口可以顯式地控制檢索、更新和刪除條目。

　　1.2.Loading

　　LoadingCache通過關聯一個CacheLoader來構建Cache

　　通過LoadingCache的getAll方法，可以批量查詢

　　1.3.Asynchronous(Manual)

　　AsyncCache是另一種Cache，它基于Executor計算條目，并返回一個CompletableFuture。

　　1.4.AsynchronouslyLoading

　　AsyncLoadingCache是關聯了AsyncCacheLoader的AsyncCache

　　2.剔除

　　Caffeine提供三種剔除方式：基于大小、基于時間、基于引用

　　2.1.Size-based

　　如果緩存的條目數量不應該超過某個值，那么可以使用Caffeine.maximumSize(long)。如果超過這個值，則會剔除很久沒有被訪問過或者不經常使用的那個條目。

　　如果，不同的條目有不同的權重值的話，那么你可以用Caffeine.weigher(Weigher)來指定一個權重函數，并且使用Caffeine.maximumWeight(long)來設定最大的權重值。

　　簡單的來說，要么限制緩存條目的數量，要么限制緩存條目的權重值，二者取其一。限制數量很好理解，限制權重的話首先你得提供一個函數來設定每個條目的權重值是多少，然后才能顯示最大的權重是多少。

　　2.2.Time-based

　　expireAfterAccess(long,TimeUnit):最后一次被訪問（讀或者寫）后多久失效

　　expireAfterWrite(long,TimeUnit):最后一次被創建或修改后多久失效

　　expireAfter(Expiry):創建后多久失效

　　建議，主動維護緩存中條目，而不是等到訪問的時候發現緩存條目已經失效了才去重新加載。意思就是，提前加載，定期維護。

　　可以在構建的時候Caffeine.scheduler(Scheduler)來指定調度線程

　　2.3.Reference-based

　　Caffeine.weakKeys()使用弱引用存儲key。如果沒有強引用這個key，則允許垃圾回收器回收該條目。注意，這是使用==判斷key的。

　　Caffeine.weakValues()使用弱引用存儲value。如果沒有強引用這個value，則允許垃圾回收器回收該條目。注意，這是使用==判斷key的。

　　Caffeine.softValues()使用軟引用存儲value。

　　3.刪除

　　術語：

　　eviction指受策略影響而被刪除

　　invalidation值被調用者手動刪除

　　removal值因eviction或invalidation而發生的一種行為

　　3.1.明確地刪除

　　3.2.監聽器

　　4.刷新

　　通過LoadingCache.refresh(K)進行異步刷新，通過覆蓋CacheLoader.reload(K,V)可以自定義刷新邏輯

　　5.統計

　　使用Caffeine.recordStats()，你可以打開統計功能。Cache.stats()方法會返回一個CacheStats對象，該對象提供以下統計信息：

　　hitRate():命中率

　　evictionCount():被剔除的條目數量

　　averageLoadPenalty():加載新值所花費的平均時間

　　6.示例

　　終于要說到重點了

　　一般來講，用Redis作為一級話緩存，Caffeine作為二級緩存

　　6.1.示例一：單獨使用

　　pom.xml

　　config

　　service

　　補充一點：你都用本地緩存了，必定已經用了一級緩存了。一級緩存無法達到預期的性能，才會選擇用本地緩存。

　　controller

　　application.yml

　　service

　　用注解方便是方便，但是不好控制，還是自定義的好

　　7.工程結構

　　完整的pom.xml

       以上就是動力節點Java培訓機構小編介紹的“java緩存框架教程，Caffeine內存緩存框架”的內容，希望對大家有幫助，如有疑問，請在線咨詢，有專業老師隨時為你服務。

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