1、主鍵：

　　若某一個屬性組（注意是組）能唯一標識一條記錄，該屬性組就是一個主鍵。主鍵不能重復，且只能有一個，也不允許為空。定義主鍵主要是為了維護關系數據庫的完整性。

　　2、外鍵：

　　外鍵用于與另一張表的關聯，是能確定另一張表記錄的字段。外鍵是另一個表的主鍵，可以重復，可以有多個，也可以是空值。定義外鍵主要是為了保持數據的一致性。

　　3、索引：

　　索引是對表中一個或多個列的值進行排序的結構。

　　1)應該創建索引的列的特點：

　　①在經常需要搜索的列上創建索引，可以加快搜索的速度；

　　②在作為主鍵的列上創建索引，強制該列的唯一性；

　　③在經常用在連接的列上創建索引，主要是一些外鍵，可以加快連接的速度；

　　④在經常需要根據范圍進行搜索的列上創建索引，因為索引已經排序，其指定的范圍是連續的；在經常需要排序的列上創建索引，因為索引已經排序，可以利用索引的排序加快查詢；

　　⑤在經常使用在WHERE子句中的列上創建索引，加快條件的判斷速度。

　　2)不應該創建索引的列的特點：

　　①在查詢中很少使用的列上不應該創建索引，因為這些列很少使用到，因此有索引或無索引，并不能提高查詢速度，相反由于增加了索引，反而降低了系統維護速度，增大了空間需求；

　　②在只有很少數據值的列上不應該創建索引，很少數據值的列如性別等，在查詢的結果中，結果集的數據行占了表中數據行的很大比例，即需要在表中搜索的數據行的比例很大，增加索引，并不能明顯加快檢索速度；

　　③當修改性能遠遠大于檢索性能時，不應該創建索引，因為改性能和檢索性能是互相矛盾的，當增加索引時，會提高檢索性能，但會降低修改性能，當減少索引時，會提高修改性能，但會降低檢索性能。因此，當修改性能遠大于檢索性能時，不應該創建索引。

　　3)可以在數據庫設計器中創建三種索引：

　　①唯一索引：

　　不允許其中任何兩行具有相同索引值的索引。

　　②主鍵索引：

　　表的某一列或列組合，其值唯一標識表中的每一行，該列或列組合稱為表的主鍵。為表定義主鍵將自動創建主鍵索引，主鍵索引是唯一索引的特定類型。該索引要求主鍵中的每個值都唯一。

　　③聚集索引：

　　聚集索引：聚集索引表示表中存儲的數據按照索引的順序存儲。由于聚集索引規定數據在表中的物理存儲順序，因此一個表只能包含一個聚集索引。

　　聚集索引實例：字典默認按字母順序排序，如知道某個字的讀音可根據字母順序快速定位。

　　非聚集索引：非聚集索引表示數據存儲在一個地方，索引存儲在另一個地方，索引帶有指針指向數據的存儲位置，需要查詢兩個地方才能查找到數據。一個表可以包含多個非聚集索引，可以為查找數據時常用的每個列創建一個非聚集索引。

　　非聚集索引實例：如需查詢某個生僻字，則需按字典前面的索引，如按偏旁進行定位，找到該字對應的頁數，再打開對應頁數找到該字。

　　與非聚集索引相比，聚集索引通常提供更快的數據訪問速度，但對數據更新影響較大。

　　4)索引的優點：

　　加快對數據的檢索。

　　5)索引的缺點：

　　①減慢數據錄入的速度；

　　②增加了數據庫的尺寸大小。

　　4、主鍵和外鍵的關系：

　　外鍵是另一個表的主鍵，主鍵是可以被外鍵有效引用的對象。若A表中的一個字段，是B表的主鍵，則它可以是A表的外鍵。

　　5、主鍵和外鍵以及索引的區別：

　　下面是一個簡單的比較表

　　總結

　　從工作內容上來講，我們會把數據分為數據開發、數據分析、數據倉庫、數據挖掘的話。很多人覺得高大上的是數據挖掘，覺得工程最強的是數據開發。

　　換一個角度，我們從數據的角度來講的，我們會把數據分為：數據計算、數據價值和數據管理。我們很多是以數據價值為導向地來做數據計算，但是往往會忽略數據管理，而數據倉庫的理念恰恰是數據管理。因此可以在適當的業務階段來重視數據管理。

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