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Java算法筆試題:最容易被問到的問題

更新時(shí)間:2020-03-16 10:40:46 來源:動(dòng)力節(jié)點(diǎn) 瀏覽2324次


  1)請簡單解釋算法是什么?


  算法是一個(gè)定義良好的計(jì)算過程,它將一些值作為輸入并產(chǎn)生相應(yīng)的輸出值。簡單來說,它是將輸入轉(zhuǎn)換為輸出的一系列計(jì)算步驟。


  2)解釋什么是快速排序算法?


  快速排序算法能夠快速排序列表或查詢。它基于分割交換排序的原則,這種類型的算法占用空間較小,它將待排序列表分為三個(gè)主要部分:


  小于Pivot的元素


  樞軸元素Pivot(選定的比較值)


  大于Pivot的元素


  3)解釋算法的時(shí)間復(fù)雜度?


  算法的時(shí)間復(fù)雜度表示程序運(yùn)行完成所需的總時(shí)間,它通常用大O表示法來表示。


  4)請問用于時(shí)間復(fù)雜度的符號(hào)類型是什么?


  用于時(shí)間復(fù)雜度的符號(hào)類型包括:


  BigOh:它表示小于或等于目標(biāo)多項(xiàng)式


  BigOmega:它表示大于或等于目標(biāo)多項(xiàng)式


  BigTheta:它表示與目標(biāo)多項(xiàng)式相等


  LittleOh:它表示小于目標(biāo)多項(xiàng)式


  LittleOmega:它表示大于目標(biāo)多項(xiàng)式


  5)解釋二分法檢索如何工作?


  在二分法檢索中,我們先確定數(shù)組的中間位置,然后將要查找的值與數(shù)組中間位置的值進(jìn)行比較,若小于數(shù)組中間值,則要查找的值應(yīng)位于該中間值之前,依此類推,不斷縮小查找范圍,直至得到最終結(jié)果。


  6)解釋是否可以使用二分法檢索鏈表?


  由于隨機(jī)訪問在鏈表中是不可接受的,所以不可能到達(dá)O(1)時(shí)間的中間元素。因此,對于鏈表來說,二分法檢索是不可以的(對順序鏈表或排序后的鏈表是可以用的)。


  7)解釋什么是堆排序?


  堆排序可以看成是選擇排序的改進(jìn),它可以定義為基于比較的排序算法。它將其輸入劃分為未排序和排序的區(qū)域,通過不斷消除最小元素并將其移動(dòng)到排序區(qū)域來收縮未排序區(qū)域。


  8)說明什么是Skiplist?


  Skiplist數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化的方法,它允許算法在符號(hào)表或字典中搜索、刪除和插入元素。在Skiplist中,每個(gè)元素由一個(gè)節(jié)點(diǎn)表示。搜索函數(shù)返回與key相關(guān)的值的內(nèi)容。插入操作將指定的鍵與新值相關(guān)聯(lián),刪除操作可刪除指定的鍵。


  9)解釋插入排序算法的空間復(fù)雜度是多少?


  插入排序是一種就地排序算法,這意味著它不需要額外的或僅需要少量的存儲(chǔ)空間。對于插入排序,它只需要將單個(gè)列表元素存儲(chǔ)在初始數(shù)據(jù)的外側(cè),從而使空間復(fù)雜度為O(1)。


  10)解釋什么是“哈希算法”,它們用于什么?


  “哈希算法”是一個(gè)哈希函數(shù),它使用任意長度的字符串,并將其減少為唯一的固定長度字符串。它用于密碼有效性、消息和數(shù)據(jù)完整性以及許多其他加密系統(tǒng)。


Java算法筆試題:最容易被問到的問題


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