在處理一些與數據庫相關的操作的時候，通常把一些操作合并能夠起到優化的效果，并且數量越大，批量執行的效率比一條一條執行的效率要快的多。

　　批量插入比單次插入快

　　比如有十條數據單條執行需要操作十次數據庫，批量的話執行一次數據庫的操作就可以。

　　對應的sql語句：

　　單次：INSERT INTO table_name (列1, 列2,...) VALUES (值1, 值2,....);

　　INSERT INTO table_name (列1, 列2,...) VALUES (值3, 值4,....);

　　批量:INSERT INTO table_name (列1, 列2,...) VALUES (值1, 值2,....),(值3, 值4,....);

　　大家可以用sql直接去數據庫執行做一下對比，在數據庫越大的時候，他們的速度對比越明顯。

　　我原來做過sql數據導入，同樣的數據不同的sql，單次插入的執行了800s，分批的50s內完成。這只是一個大概的印象，大家可以自己做嘗試。

　　批量插入的缺陷

　　優點是可以一次性插入很多條數據，但是缺點也有，這個很多條數據是有限制的，不能無限大，數據庫太多的話數據庫直接報錯，導入執行失敗，我記得提示的是(這條sql執行數據大于2M，無法執行)，大概這樣的提示。

　　所以為了效率，也為了保證程序的正常執行，就需要分批的批量插入。

　　比如一次要插入8000條數據，數據庫受不了，那就一次插入500條。

　　分批代碼

　　//分批處理
　　if (CollectionUtils.isNotEmpty(allList)) {
　　int pointsDataLimit = 500;//定義分批大小
　　List newList = new ArrayList();
　　for (int i = 0; i < allList.size(); i++) {//分批次處理
　　newList.add(allList.get(i));
　　if (pointsDataLimit == newList.size() || i == allList.size() - 1) {
　　userDao.insertAllBy(newList);//批量插入
　　newList.clear();
　　}
　　}
　　}

　　總結：優化既要保證效率，更要注重正確性。

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