Java編程數(shù)據(jù)庫教程之分布式，分布式系統(tǒng)其實(shí)就是為了處理更多數(shù)據(jù)而存在的。對(duì)于大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)者來講，分布式系統(tǒng)入門還是很容易的。本文為大家總結(jié)整理了一篇關(guān)于分布式系統(tǒng)的學(xué)習(xí)筆記，主要內(nèi)容有分布式系統(tǒng)的定義、常用分布式方案以及分布式和集群的對(duì)比，下面一起來看看吧~

1、定義

分布式系統(tǒng)是一個(gè)硬件或軟件組件分布在不同的網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)上，彼此之間僅僅通過消息傳遞進(jìn)行通信和協(xié)調(diào)的系統(tǒng)。簡(jiǎn)單來說，就是一群獨(dú)立計(jì)算機(jī)集合共同對(duì)外提供服務(wù)，但是對(duì)于系統(tǒng)的用戶來說，就像是一臺(tái)計(jì)算機(jī)在提供服務(wù)一樣。分布式意味著可以采用更多的普通計(jì)算機(jī)（相對(duì)于昂貴的大型機(jī)）組成分布式集群對(duì)外提供服務(wù)。計(jì)算機(jī)越多，CPU、內(nèi)存、存儲(chǔ)資源等也就越多，能夠處理的并發(fā)訪問量也就越大。初代的web服務(wù)網(wǎng)站架構(gòu)往往比較簡(jiǎn)單，應(yīng)用程序、數(shù)據(jù)庫、文件等所有的資源都在一臺(tái)服務(wù)器上。

從分布式系統(tǒng)的定義中我們知道，各個(gè)主機(jī)之間通信和協(xié)調(diào)主要通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行，所以，分布式系統(tǒng)中的計(jì)算機(jī)在空間上幾乎沒有任何限制，這些計(jì)算機(jī)可能被放在不同的機(jī)柜上，也可能被部署在不同的機(jī)房中，還可能在不同的城市中，對(duì)于大型的網(wǎng)站甚至可能分布在不同的國家和地區(qū)。

2、常用分布式方案

（1）分布式應(yīng)用和服務(wù)

將應(yīng)用和服務(wù)進(jìn)行分層和分割，然后將應(yīng)用和服務(wù)模塊進(jìn)行分布式部署。這樣做不僅可以提高并發(fā)訪問能力、減少數(shù)據(jù)庫連接和資源消耗，還能使不同應(yīng)用復(fù)用共同的服務(wù)，使業(yè)務(wù)易于擴(kuò)展。比如：分布式服務(wù)框架Dubbo。

（2）分布式靜態(tài)資源

對(duì)網(wǎng)站的靜態(tài)資源如JS、CSS、圖片等資源進(jìn)行分布式部署可以減輕應(yīng)用服務(wù)器的負(fù)載壓力，提高訪問速度。比如：CDN。

（3）分布式數(shù)據(jù)和存儲(chǔ)

大型網(wǎng)站常常需要處理海量數(shù)據(jù)，單臺(tái)計(jì)算機(jī)往往無法提供足夠的內(nèi)存空間，可以對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式存儲(chǔ)。比如Apache HadoopHDFS。

（4）分布式計(jì)算

隨著計(jì)算技術(shù)的發(fā)展，有些應(yīng)用需要非常巨大的計(jì)算能力才能完成，如果采用集中式計(jì)算，需要耗費(fèi)相當(dāng)長的時(shí)間來完成。分布式計(jì)算將該應(yīng)用分解成許多小的部分，分配給多臺(tái)計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理。這樣可以節(jié)約整體計(jì)算時(shí)間，大大提高計(jì)算效率。比如Apache HadoopMapReduce。

3、分布式和集群的對(duì)比

（1）分布式：是指在多臺(tái)不同的服務(wù)器中部署不同的服務(wù)模塊，通過遠(yuǎn)程調(diào)用協(xié)同工作，對(duì)外提供服務(wù)。

（2）集群：是指在多臺(tái)不同的服務(wù)器中部署相同應(yīng)用或服務(wù)模塊，構(gòu)成一個(gè)集群，通過負(fù)載均衡設(shè)備對(duì)外提供服務(wù)。

以上就是動(dòng)力節(jié)點(diǎn)java培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的小編針對(duì)“Java編程數(shù)據(jù)庫教程之分布式”的內(nèi)容進(jìn)行的回答，希望對(duì)大家有所幫助，如有疑問，請(qǐng)?jiān)诰€咨詢，有專業(yè)老師隨時(shí)為你服務(wù)。