大數據開發人員精通核心腳本語言，并負責大數據應用程序的實際編碼或編程。它們處理的數據不能放入一臺機器，也不能使用傳統方法進行處理。這個角色有點類似于軟件開發。大多數大數據開發者都與大數據工程師和大數據科學家緊密合作，以滿足組織對大數據的需求。

大數據開發者是做什么的？

大數據開發人員通常在Hadoop應用程序上工作，他們的一些共同職責是:

• 設計、構建、安裝、配置和支持大數據應用程序維護安全和數據隱私
• 為數據跟蹤創建可伸縮和高性能的web服務
• 分析海量的數據存儲并找到有用的見解

與大數據開發相關的技能是什么？

如果你想在大數據開發領域獲得成功，你需要具備以下技能:

• 熟悉Java、JS、node.JS和其他面向對象語言等編程語言
• 了解Hadoop及其流行模塊，如Hbase、Pig、Flume、Hive、Impala、Spark、Storm等。
• 了解數據庫結構及其發展
• 高水平的分析和解決問題的能力
• 擅長多線程和并發概念

成為大數據開發者的優勢是什么？

最受歡迎的問題之一是，如何轉換到一個大數據開發者的位置可以有利于專業人士。以下是一些原因:

• 對于軟件開發人員或UI開發人員來說，大數據開發人員的薪水可以比大多數專業人士高。
• 由于大數據開發是一個有高增長空間的新興領域，與軟件開發相比，職業生涯的增長也是不錯的。
• 對于那些具有分析型思維，并且正在尋找更多挑戰的人來說，大數據開發可以帶來很多好處，并且有助于你的職業成長。
• 由于對大數據專業人員的高需求，獲得一個更好的包的機會比傳統的數據工作更高。

招聘人員對大數據開發人員候選人有什么要求？

招聘人員對大數據開發人員時通常會關注以下幾點:

• 之前的工作經驗任何之前在這個領域的工作經驗都會讓招聘人員對你感興趣。如果你擁有任何可以轉移的技能，比如編程、分析能力和解決問題的能力，這也是非常好的。如果您之前沒有任何經驗，認證可以幫助您實現成為大數據開發人員的夢想。
• 關鍵技能Java，spark，impala，Hadoop，Hbase，Scala，MapReduce，Python和Pig。

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