Java高并發要怎么處理？動力節點小編來告訴大家一些思路。

1.從最基礎的地方入手，優化我們編寫的代碼，減少必要的資源浪費。

一種。避免頻繁使用新對象。對于整個應用程序只需要一個實例的類，我們可以使用Java單例模式。對于 String 連接操作，使用 StringBuffer 或 StringBuilder，對于實用程序類，可以通過靜態方法訪問它們。

灣。避免使用錯誤的方法，盡量不要使用instanceof進行條件判斷。在java中使用高效的類，比如ArrayList，比Vector更好。

2.html靜態

我們通過鏈接地址訪問。通過這個鏈接地址，服務器對應的模塊處理請求，到對應的jsp頁面，最終生成我們想要的數據。但是，如果有幾千萬的請求，高并發請求太多，那么就會增加服務器的壓力，最壞的情況就是關閉服務器。那么如何避免這種情況呢?如果我們將初始請求test.do的結果保存為html文件，然后用戶每次訪問該html文件，就不需要訪問服務器了，服務器的壓力會減輕嗎?

如何自動生成靜態頁面，當用戶訪問時，會自動生成test.html，然后展示給用戶。

3.圖像服務器分離

對于web服務器來說，圖片是最消耗資源的，所以我們需要把圖片和頁面分開，把圖片放在單獨的圖片服務器上。這樣的架構可以減輕提供頁面訪問請求的服務器系統的壓力，并且可以保證系統不會因為圖像問題而崩潰。在鏡像服務器上，我們可以優化不同的配置。

4.緩存

具體講到的緩存機制就是hibernate的緩存機制。為了避免每次都從數據庫中獲取數據，我們將用戶經常訪問的數據放到內存中，即使緩存非常大，我們也可以將內存中的緩存放到硬盤上。還有先進的分布式緩存數據庫使用，可以增加系統的抗壓能力。

5.批次發貨

在做一個項目的時候，一次要傳遞的參數太多，數據庫規定一次最多傳遞的參數個數是30000。當時，有 50,000 條記錄。如何傳遞?最后分批交付。如果一次電梯里人不多，就會報超重bug，分批送人。

還有一次在考試系統中，如果有這么多的考官同時提交給數據庫，數據庫的壓力就會增加，有時甚至會宕機。當時采用的方法是使用ajax異步傳輸，無需等待考生點擊提交按鈕。，考生的答案自動提交，也避免了考生在突然斷電前做題丟失的現象。

6.數據庫集群

面對復雜的應用，當大量用戶訪問時，一條數據很快就無法滿足需求，所以我們需要使用數據庫集群或者數據庫表哈希。

我們在應用程序中安裝業務和應用程序或功能模塊來分離數據。不同的模塊對應不同的數據庫或表，然后按照一定的策略對一個頁面或函數進行較小的數據庫hash。

7.數據庫優化

在設計數據庫時應考慮后期的維護。數據庫的三個范式是我們在設計數據庫時必須遵循的原則。

指標建立：指標建立得當。如果一張表經常用于查詢，很少用于增刪改查，我們可以為這張表創建一個索引，因為對于增刪改查操作，我們對索引的維護大大超過了索引給我們帶來的效率。

表字段的類型選擇要合適

包括字段的長度和類型，要根據實際存儲的數據來選擇。長度不宜過長，否則會影響效率。

外鍵要謹慎使用，因為主鍵代表這張表，外鍵代表一組表，它們之間是相互關聯的，我們在刪除和修改的時候需要關聯起來。

在數據庫操作中

通過上述介紹，相信大家對Java高并發處理的思路已經有所了解，如果大家對此比較感興趣，想了解更多相關知識，不妨來關注一下動力節點的Java高并發視頻教程，里面的課程內容由淺到深，通俗易懂，適合沒有基礎的小白學習，希望對大家能夠有所幫助。