Elasticsearch是一個基于 Apache Lucene 并用 Java 編寫的搜索引擎。它是開源的，使用 REST API 來實現 Lucene 功能。它有一個建立在 Lucene 標準分析器之上的索引框架，并使用優化的數據結構來提高讀寫性能。

它設置簡單，學習曲線短。它沒有常規模式，并使用與其映射詳細信息(文檔)相對應的數據類型對數據進行索引。您可以添加其他搜索功能，例如自動完成、即時搜索和查詢建議。您還可以通過 Elasticsearch 警報樹應用程序 - SentiNL 創建警報引擎。

它還具有高級搜索功能，例如線程池、節點監控和集群管理。您可以在各種應用程序中使用 Elasticsearch，例如電子商務搜索、推薦引擎、系統日志監控、管理等等。

Elasticsearch 是做什么用的?

搜索

Elasticsearch 最大的用途之一是用于搜索，即測試搜索、邏輯搜索、模糊搜索、匹配搜索等搜索類型。Elasticsearch 使用過濾器緩存，即索引和評分文檔以存儲在更快的內存中，以便于檢索。它采用自下而上的方法，可用于顯示相關結果。Elasticsearch 可以接收大量數據以保持可訪問性。

實時分析

Elasticsearch 擁有可用于抓取和組合公共數據的工具。開發人員可以使用該數據創建不同的實時分析板以進行調查和監控。公司使用 Elasticsearch 進行日志調查、簡化索引和篩選客戶服務活動，例如客戶行為。

Elasticsearch 分析的最大用途之一是地理監控和報告。Elasticsearch 非常適合對地理空間數據和數字進行優化搜索。它使用高級二進制搜索算法進行地理分析。

大數據搜索

您可以使用 Elasticsearch API 或提取工具(例如 Logstash)來提交數據并以 JSON 文檔的形式檢索數據。Elasticsearch API 可用于檢索大數據中的文檔。它具有特殊的 Hadoop-ES 連接器，用于實時搜索大數據。

數據可視化

Elasticsearch 有很多你可以使用的繪圖工具。一種特別流行的工具是 Kibana，它具有圖表和地理數據服務選項。通過 Kibana，您可以通過直方圖、旭日形圖、餅圖等方式顯示數據。

機器學習

許多公司將 Elasticsearch 用于全文搜索和查詢列表。它還可用于將機器學習算法應用于數據。使用 Elasticsearch 的時間序列建模技術可以輕松檢測異常和異常值。您還可以通過它應用回歸、分類和日志索引。

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