為什么使用Redis

Redis是 NoSQL（非關系型數據庫） 類型數據庫，在NoSQL 數據庫中數據之間是無聯系的，無關系的。數據的結構是松散的，可變的。

非關系型數據庫優勢：

（1） 大數據量，高性能

NoSQL 數據庫都具有非常高的讀寫性能，尤其在大數據量下，同樣表現優秀。這得益于它的無關系性，數據庫的結構簡單。關系型數據庫（例如 MySQL）使用查詢緩存。這種查詢緩存在更新數據后，緩存就是失效了。在頻繁的數據讀寫交互應用中。 緩存的性能不高。NoSQL 的緩存性能要高的多。

（2） 靈活的數據模型

NoSQL 無需事先為要存儲的數據建立字段，隨時可以存儲自定義的數據格式。而在關系數據庫里，增刪字段是一件非常麻煩的事情。如果是非常大數據量的表，增加字段簡直就是一個噩夢。尤其在快速變化的市場環境中，用戶的需求總是在不斷變化的。

（3） 高可用

NoSQL 在不太影響性能的情況，就可以方便的實現高可用的架構。

NoSQL 能很好的解決關系型數據庫擴展性差的問題。彌補了關系數據（比如 MySQL） 在某些方面的不足，在某些方面能極大的節省開發成本和維護成本。

MySQL 和 NoSQL 都有各自的特點和使用的應用場景，兩者結合使用。讓關系數據庫關注在關系上，NoSQL 關注在存儲上。

（4） 低成本

這是大多數分布式數據庫共有的特點，因為主要都是開源軟件，沒有昂貴的 License 成本

非關系型數據庫劣勢：
（1） 無關系，數據之間是無聯系的。

（2） 不支持標準的 SQL,沒有公認的 NoSQL 標準

（3） 沒有關系型數據庫的約束，大多數也沒有索引的概念

（4） 沒有事務，不能依靠事務實現 ACID.

（5） 沒有豐富的數據類型（數值，日期，字符，二進制，大文本等）

關系型數據庫的瓶頸：

（1）無法應對每秒上萬次的讀寫請求，無法處理大量集中的高并發操作。關系型數據的是 IO密集的應用。硬盤 IO 也變為性能瓶頸

（2）表中存儲記錄數量有限，橫向可擴展能力有限，一張表最大二百多列。縱向數據可承受能力也是有限的，一張表的數據到達百萬級，讀寫的速度就會逐漸的下降。面對海量數據， 必須使用主從復制，分庫分表。這樣的系統架構是難以維護的。

大數據查詢 SQL 效率極低，數據量到達一定程度時，查詢時間會呈指數級別增長

（3）無法簡單地通過增加硬件、服務節點來提高系統性能。數據整個存儲在一個數據庫中的。多個服務器沒有很好的解決辦法，來復制這些數據。

（4）關系型數據庫大多是收費的，對硬件的要求較高。軟件和硬件的成本花費比重較大。

綜上所述，目前在互聯網領域海量數據的項目中NoSQL應用非常廣泛。