Java出身想轉大數據行業的人也是越來越多，那么說到大數據方向的工作，可能小伙伴還不熟悉，我們先說下大數據方向主要的工作崗位。

　　大數據方向的工作目前分為三個主要方向，分別是大數據工程師、數據分析師、大數據科學家。另外數據挖掘本質算機器學習，不過和數據相關，也可以跟大數據掛鉤。

　　那了解了大數據相關的崗位，想轉行到這里，需要學習哪些技能呢？那么在這里分享一下。

　　必須技能有:Java面向對象、JavaWeb開發、Hadoop、Java I/O與序列化、Redis、Kafka、Storm、HiveMapreduce、Python、Spark(Core+sparksql+Spark streaming)。

　　高階技能有:機器學習算法、數據可視化、mahout庫、MLlib、R語言、Lambda架構、Kappa架構、Kylin、Aluxio。

　　那么工作崗位，崗位要求的技術都知道了，該怎么學呢？很多在路上的小伙伴可能很迷，學習路徑具體要怎么規劃。現教大家一套清楚明朗的學習方法。

　　一、學習目標：掌握JavaEE核心技術、能夠使用MySQL操作和管理數據、掌握Java SSM框架的使用、能夠完成Java Web項目、熟悉Linux編程的基本使用、通過ELK了解數據處理的整個過程。當然身為Java工程師這一目標已經達到了。

　　二、學習目標：掌握Hadoop平臺核心技術、Hive開發、HBase開發、離線項目開發所需技能。完成這一目標可勝任初級大數據離線處理工作，如ETL工程師，Hive工程師，數據倉庫工程師，HBase工程師等。

　　三、學習目標：掌握Scala基本編程、Spark架構基本內容及原理、Spark開發及使用、了解Spark機器學習。完成這一目標可勝任Spark開發工作，如Spark開發工程師，大數據實時處理工程師等。

　　四、學習目標：掌握Python基本使用、Python核心庫的使用、Python爬蟲、Python簡單數據分析、理解Python機器學習。完成這一目標可勝任Python爬蟲工程師，初級機器學習工程師工作。

　　五、學習目標：掌握大數據企業級項目開發的基本流程、項目開發的具體實現方法、大數據高可用集群管理、理解并掌握系統的安全性、授權及審計、數據保護等技能、可獨立完成學業中匹配的真實一線項目。完成這一目標可勝任中級大數據開發工程師，Spark工程師，可視化工程師，ETL工程師相關工作。

　　以上就是動力節點java培訓機構的小編針對“Java基礎學習：java數據挖掘教程”的內容進行的回答，希望對大家有所幫助，如有疑問，請在線咨詢，有專業老師隨時為你服務。