在前面講述了很多東西,其實都是為講述volatile關(guān)鍵字作鋪墊,那么接下來我們就進入主題。
一旦一個共享變量(類的成員變量、類的靜態(tài)成員變量)被volatile修飾之后,那么就具備了兩層語義:
1、保證了不同線程對這個變量進行操作時的可見性,即一個線程修改了某個變量的值,這新值對其他線程來說是立即可見的。
2、禁止進行指令重排序。
先看一段代碼,假如線程1先執(zhí)行,線程2后執(zhí)行:
//線程1
boolean stop = false;
while(!stop){
doSomething();
}
//線程2
stop = true;
這段代碼是很典型的一段代碼,很多人在中斷線程時可能都會采用這種標(biāo)記辦法。但是事實上,這段代碼會完全運行正確么?即一定會將線程中斷么?不一定,也許在大多數(shù)時候,這個代碼能夠把線程中斷,但是也有可能會導(dǎo)致無法中斷線程(雖然這個可能性很小,但是只要一旦發(fā)生這種情況就會造成死循環(huán)了)。
下面解釋一下這段代碼為何有可能導(dǎo)致無法中斷線程。在前面已經(jīng)解釋過,每個線程在運行過程中都有自己的工作內(nèi)存,那么線程1在運行的時候,會將stop變量的值拷貝一份放在自己的工作內(nèi)存當(dāng)中。
那么當(dāng)線程2更改了stop變量的值之后,但是還沒來得及寫入主存當(dāng)中,線程2轉(zhuǎn)去做其他事情了,那么線程1由于不知道線程2對stop變量的更改,因此還會一直循環(huán)下去。
但是用volatile修飾之后就變得不一樣了:
第一:使用volatile關(guān)鍵字會強制將修改的值立即寫入主存;
第二:使用volatile關(guān)鍵字的話,當(dāng)線程2進行修改時,會導(dǎo)致線程1的工作內(nèi)存中緩存變量stop的緩存行無效(反映到硬件層的話,就是CPU的L1或者L2緩存中對應(yīng)的緩存行無效);
第三:由于線程1的工作內(nèi)存中緩存變量stop的緩存行無效,所以線程1再次讀取變量stop的值時會去主存讀取。
那么在線程2修改stop值時(當(dāng)然這里包括2個操作,修改線程2工作內(nèi)存中的值,然后將修改后的值寫入內(nèi)存),會使得線程1的工作內(nèi)存中緩存變量stop的緩存行無效,然后線程1讀取時,發(fā)現(xiàn)自己的緩存行無效,它會等待緩存行對應(yīng)的主存地址被更新之后,然后去對應(yīng)的主存讀取最新的值。
那么線程1讀取到的就是最新的正確的值。
從上面知道volatile關(guān)鍵字保證了操作的可見性,但是volatile能保證對變量的操作是原子性嗎?
下面看一個例子:
public class Test {
public volatile int inc = 0;
public void increase() {
inc++;
}
public static void main(String[] args) {
final Test test = new Test();
for(int i=0;i<10;i++){
new Thread(){
public void run() {
for(int j=0;j<1000;j++)
test.increase();
};
}.start();
}
while(Thread.activeCount()>1) //保證前面的線程都執(zhí)行完
Thread.yield();
System.out.println(test.inc);
}
}
大家想一下這段程序的輸出結(jié)果是多少?也許有些朋友認(rèn)為是10000。但是事實上運行它會發(fā)現(xiàn)每次運行結(jié)果都不一致,都是一個小于10000的數(shù)字。
可能有的朋友就會有疑問,不對啊,上面是對變量inc進行自增操作,由于volatile保證了可見性,那么在每個線程中對inc自增完之后,在其他線程中都能看到修改后的值啊,所以有10個線程分別進行了1000次操作,那么最終inc的值應(yīng)該是1000*10=10000。
這里面就有一個誤區(qū)了,volatile關(guān)鍵字能保證可見性沒有錯,但是上面的程序錯在沒能保證原子性。可見性只能保證每次讀取的是最新的值,但是volatile沒辦法保證對變量的操作的原子性。
在前面已經(jīng)提到過,自增操作是不具備原子性的,它包括讀取變量的原始值、進行加1操作、寫入工作內(nèi)存。那么就是說自增操作的三個子操作可能會分割開執(zhí)行,就有可能導(dǎo)致下面這種情況出現(xiàn):
假如某個時刻變量inc的值為10,
線程1對變量進行自增操作,線程1先讀取了變量inc的原始值,然后線程1被阻塞了;
然后線程2對變量進行自增操作,線程2也去讀取變量inc的原始值,由于線程1只是對變量inc進行讀取操作,而沒有對變量進行修改操作,所以不會導(dǎo)致線程2的工作內(nèi)存中緩存變量inc的緩存行無效,所以線程2會直接去主存讀取inc的值,發(fā)現(xiàn)inc的值時10,然后進行加1操作,并把11寫入工作內(nèi)存,最后寫入主存。
然后線程1接著進行加1操作,由于已經(jīng)讀取了inc的值,注意此時在線程1的工作內(nèi)存中inc的值仍然為10,所以線程1對inc進行加1操作后inc的值為11,然后將11寫入工作內(nèi)存,最后寫入主存。
那么兩個線程分別進行了一次自增操作后,inc只增加了1。
解釋到這里,可能有朋友會有疑問,不對啊,前面不是保證一個變量在修改volatile變量時,會讓緩存行無效嗎?然后其他線程去讀就會讀到新的值,對,這個沒錯。這個就是上面的happens-before規(guī)則中的volatile變量規(guī)則,但是要注意,線程1對變量進行讀取操作之后,被阻塞了的話,并沒有對inc值進行修改。然后雖然volatile能保證線程2對變量inc的值讀取是從內(nèi)存中讀取的,但是線程1沒有進行修改,所以線程2根本就不會看到修改的值。
根源就在這里,自增操作不是原子性操作,而且volatile也無法保證對變量的任何操作都是原子性的。
把上面的代碼改成以下任何一種都可以達到效果:
采用synchronized:
public class Test {
public int inc = 0;
public synchronized void increase() {
inc++;
}
public static void main(String[] args) {
final Test test = new Test();
for(int i=0;i<10;i++){
new Thread(){
public void run() {
for(int j=0;j<1000;j++)
test.increase();
};
}.start();
}
while(Thread.activeCount()>1) //保證前面的線程都執(zhí)行完
Thread.yield();
System.out.println(test.inc);
}
}
采用Lock:
public class Test {
public int inc = 0;
Lock lock = new ReentrantLock();
public void increase() {
lock.lock();
try {
inc++;
} finally{
lock.unlock();
}
}
public static void main(String[] args) {
final Test test = new Test();
for(int i=0;i<10;i++){
new Thread(){
public void run() {
for(int j=0;j<1000;j++)
test.increase();
};
}.start();
}
while(Thread.activeCount()>1) //保證前面的線程都執(zhí)行完
Thread.yield();
System.out.println(test.inc);
}
}
采用AtomicInteger:
public class Test {
public AtomicInteger inc = new AtomicInteger();
public void increase() {
inc.getAndIncrement();
}
public static void main(String[] args) {
final Test test = new Test();
for(int i=0;i<10;i++){
new Thread(){
public void run() {
for(int j=0;j<1000;j++)
test.increase();
};
}.start();
}
while(Thread.activeCount()>1) //保證前面的線程都執(zhí)行完
Thread.yield();
System.out.println(test.inc);
}
}
在java 1.5的java.util.concurrent.atomic包下提供了一些原子操作類,即對基本數(shù)據(jù)類型的 自增(加1操作),自減(減1操作)、以及加法操作(加一個數(shù)),減法操作(減一個數(shù))進行了封裝,保證這些操作是原子性操作。atomic是利用CAS來實現(xiàn)原子性操作的(Compare And Swap),CAS實際上是利用處理器提供的CMPXCHG指令實現(xiàn)的,而處理器執(zhí)行CMPXCHG指令是一個原子性操作。
在前面提到volatile關(guān)鍵字能禁止指令重排序,所以volatile能在一定程度上保證有序性。
volatile關(guān)鍵字禁止指令重排序有兩層意思:
1、當(dāng)程序執(zhí)行到volatile變量的讀操作或者寫操作時,在其前面的操作的更改肯定全部已經(jīng)進行,且結(jié)果已經(jīng)對后面的操作可見;在其后面的操作肯定還沒有進行;
2、在進行指令優(yōu)化時,不能將在對volatile變量訪問的語句放在其后面執(zhí)行,也不能把volatile變量后面的語句放到其前面執(zhí)行。
可能上面說的比較繞,舉個簡單的例子:
//x、y為非volatile變量
//flag為volatile變量
x = 2; //語句1
y = 0; //語句2
flag = true; //語句3
x = 4; //語句4
y = -1; //語句5
由于flag變量為volatile變量,那么在進行指令重排序的過程的時候,不會將語句3放到語句1、語句2前面,也不會講語句3放到語句4、語句5后面。但是要注意語句1和語句2的順序、語句4和語句5的順序是不作任何保證的。
并且volatile關(guān)鍵字能保證,執(zhí)行到語句3時,語句1和語句2必定是執(zhí)行完畢了的,且語句1和語句2的執(zhí)行結(jié)果對語句3、語句4、語句5是可見的。
那么我們回到前面舉的一個例子:
//線程1:
context = loadContext(); //語句1
inited = true; //語句2
//線程2:
while(!inited ){
sleep()
}
doSomethingwithconfig(context);
前面舉這個例子的時候,提到有可能語句2會在語句1之前執(zhí)行,那么久可能導(dǎo)致context還沒被初始化,而線程2中就使用未初始化的context去進行操作,導(dǎo)致程序出錯。
這里如果用volatile關(guān)鍵字對inited變量進行修飾,就不會出現(xiàn)這種問題了,因為當(dāng)執(zhí)行到語句2時,必定能保證context已經(jīng)初始化完畢。
volatile的原理和實現(xiàn)機制
前面講述了源于volatile關(guān)鍵字的一些使用,下面我們來探討一下volatile到底如何保證可見性和禁止指令重排序的。
下面這段話摘自《深入理解Java虛擬機》:
“觀察加入volatile關(guān)鍵字和沒有加入volatile關(guān)鍵字時所生成的匯編代碼發(fā)現(xiàn),加入volatile關(guān)鍵字時,會多出一個lock前綴指令”
lock前綴指令實際上相當(dāng)于一個內(nèi)存屏障(也成內(nèi)存柵欄),內(nèi)存屏障會提供3個功能:
1、它確保指令重排序時不會把其后面的指令排到內(nèi)存屏障之前的位置,也不會把前面的指令排到內(nèi)存屏障的后面;即在執(zhí)行到內(nèi)存屏障這句指令時,在它前面的操作已經(jīng)全部完成;
2、它會強制將對緩存的修改操作立即寫入主存;
3、如果是寫操作,它會導(dǎo)致其他CPU中對應(yīng)的緩存行無效。